Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики

Гипотеза когерентного рынка дает удобную модель для изучения изменяющихся состояний рынка и, кроме того, позволяет более качественно разобраться в его структуре.

6. АНАЛИЗ ФРАКТАЛЬНЫХ СВОЙСТВ АМЕРИКАНСКОГО ФОНДОВОГО РЫНКА

6.1 Сравнение распределения прибыли на американском фондовом рынке на основании индекса S&P 500 и нормального закона распределения

Проведем исследование распре

деления прибыли американского фондового рынка, используя дневной индекс S&P 500 за период с января 1995 года по апрель 2010 года.

В приложении произведена подготовка данных для исследования, на основании которых построена гистограмма вероятностного распределения.

На рисунке 25 представлена полученная гистограмма распределения вероятности реализации () за исследуемый период и гистограмма распределения вероятности гауссовых случайных чисел ().

Рисунок 25. Распределение вероятности дневных прибылей по индексу S&P 500 с января 1995 года по апрель 2010 года: нормальное распределение и действительные прибыли

Из рисунка 25 видно, что присутствует высокий пик и толстые хвосты. Также значения прибыли встречаются при стандартном отклонении значительно большем, чем 3 на обоих хвостах.

Для анализа и сравнения закона распределения прибылей американского фондового рынка необходимо исследовать основные характеристики полученного закона распределения, а именно среднее значение, стандартное отклонение, асимметрию и эксцесс. Осуществленные расчеты приведены в таблице 2.

Таблица 2

Основные характеристики вероятностного распределения дневных прибылей по индексу S&P 500, с января 1995 года по апрель 2010 года

Период времени

Среднее значение

Стандартное отклонение

Ассиметрия

Эксцесс

1995 год

0.091

0.385

-0.073

1.132

1996 год

0.057

0.583

-0.616

1.814

1997 год

0.083

0.898

-0.681

6.659

1998 год

0.073

1.005

-0.624

4.844

1999 год

0.055

0.892

0.062

-0.114

2000 год

-0.034

1.098

0.001

1.440

2001 год

-0.044

1.065

0.021

1.502

2002 год

-0.083

1.282

0.428

0.699

2003 год

0.073

0.842

0.054

0.798

2004 год

0.027

0.548

-0.111

-0.116

2005 год

0.009

0.508

-0.016

-0.130

2006 год

0.040

0.495

0.103

1.203

2007 год

0.011

0.791

-0.497

1.502

2008 год

-0.151

2.026

-0.034

3.773

2009 год

0.065

1.347

-0.061

1.912

январь-апрель 2010 года

0.059

0.718

-1.053

1.700

Весь период: январь 1995 года - апрель 2010 года

0.021

0.905

-0.194

1.789

Из таблицы 2 видно, что на всех рассматриваемых интервалах времени, распределение дневных прибылей по индексу S&P 500 значительно отличается от нормального распределения. Распределение дневных прибылей характеризуется преимущественно отрицательной асимметрией и большой плотностью в окрестности среднего значения, а также в области хвостов (очень больших прибылей и убытков). Таким образом, можно предположить, что прибыли имеют фрактальное распределение (распределение Парето).

6.2 R/S-анализ американского фондового рынка

При анализе рынка будем использовать логарифмические прибыли, определенные первой разностью логарифмов значений индекса S&P 500 (). Для R/S-анализа логарифмические прибыли подходят больше, чем широко используемые процентные изменения значений индекса (размах, используемый в R/S-анализе, есть накопленное отклонение от среднего, а логарифмические прибыли складываются в накопленную прибыль, чего нельзя сказать о процентных изменениях).

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 
 16  17  18  19  20  21  22  23  24  25  26 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы