Теоретические основы математических и инструментальных методов экономики
Если x, y - два фиксированных элемента множества M, то  есть действительное число, однако, полагая x и y равными всевозможным элементам множества M, получим, что
есть действительное число, однако, полагая x и y равными всевозможным элементам множества M, получим, что  является функцией двух переменных x, y. Эта функция называется метрикой данного пространст
является функцией двух переменных x, y. Эта функция называется метрикой данного пространст
ва.
Определение. Линейное пространство называется нормированным, если каждому элементу x этого пространства поставлено в соответствие действительное число  (норма x ), причем выполнены следующие аксиомы:
(норма x ), причем выполнены следующие аксиомы: 
 для любого x, причем для любого x, причем тогда и только тогда, когда тогда и только тогда, когда ; ;
 для любого x и любого комплексного ; для любого x и любого комплексного ;
 для любых x, y из данного пространства. для любых x, y из данного пространства.
Для линейных пространств над полем действительных чисел также вводится понятие нормированного пространства с теми же аксиомами.
Неравенство, фигурирующее в третьей аксиоме, называется неравенством Минковского.
Простейшими примерами нормированных пространств могут служить множества действительных чисел R и комплексных чисел C, где в качестве нормы числа рассматривается его модуль, а также пространство векторов на плоскости (или в пространстве) с нормой, равной длине вектора.
В пространстве непрерывных функций на  (действительном или комплексном) норму можно ввести, например, следующими способами:
(действительном или комплексном) норму можно ввести, например, следующими способами: 
 ,
,  .
. 
Отметим теперь следующий важный факт. В любом линейном нормированном пространстве можно ввести метрику следующим образом:
 
 
При этом выполнение первой аксиомы метрического пространства следует из первой аксиомы нормированного пространства. Выполнение второй аксиомы также очевидно:
 .
. 
Наконец, выполнение третьей аксиомы метрического пространства следует из неравенства Минковского:
 
 
Итак, любое линейное нормированное пространство можно сделать метрическим пространством указанным выше естественным способом (так, указанные нами нормы в пространстве непрерывных функций порождают соответственно равномерную и среднеквадратичную метрику, т.е. порождают пространства  и
и  соответственно). Обратное утверждение, вообще говоря, неверно: не в любом метрическом пространстве можно ввести норму, поскольку понятие нормы вводится лишь в линейном пространстве, а метрическое пространство может не быть наделено линейной структурой. Однако, если метрическое пространство наделено линейной структурой (является линейным пространством), то его всегда можно сделать нормированным, введя норму
соответственно). Обратное утверждение, вообще говоря, неверно: не в любом метрическом пространстве можно ввести норму, поскольку понятие нормы вводится лишь в линейном пространстве, а метрическое пространство может не быть наделено линейной структурой. Однако, если метрическое пространство наделено линейной структурой (является линейным пространством), то его всегда можно сделать нормированным, введя норму  
 
Пусть  -- вещественное
 -- вещественное  -мерное пространство, в котором задан базис
-мерное пространство, в котором задан базис  . Тогда векторы
. Тогда векторы  и
и  из
из  задаются своими координатами:
задаются своими координатами: 
 
 
Скалярное произведение векторов, обозначаеся оно обычно  , задается формулой
, задается формулой 
| 
 | (18.3) | 
В отличие от обычного трехмерного пространства, где с помощью транспортира и линейки можно измерить угол между векторами и длину вектора, в  -мерном пространстве ни угол между векторами, ни длину вектора измерить невозможно (как можно, например, измерить длину многочлена или угол между многочленами?). Поэтому ортонормированным в
-мерном пространстве ни угол между векторами, ни длину вектора измерить невозможно (как можно, например, измерить длину многочлена или угол между многочленами?). Поэтому ортонормированным в  -мерном пространстве называется тот базис, в котором скалярное произведение вычисляется по формуле (18.3).
-мерном пространстве называется тот базис, в котором скалярное произведение вычисляется по формуле (18.3). 
Если  ,
,  -- координатные столбцы векторов
 -- координатные столбцы векторов  и
и  , то скалярное произведение можно задать формулой
, то скалярное произведение можно задать формулой 
 
 
Предоставляем читателю самостоятельно убедиться в совпадении этой формулы с формулой (18.3)
Определение 18.5 Вещественное линейное пространство, в котором задано скалярное произведение называется евклидовым пространством.
В трехмерном пространстве с помощью склярного произведения определялся угол между векторами. В евклидовом пространстве тоже можно определить угол между векторами. Но угол в  -мерном пространстве не имеет существенного значения, кроме одного случая. В трехмерном проcтранстве два вектора ортогональны тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю.
-мерном пространстве не имеет существенного значения, кроме одного случая. В трехмерном проcтранстве два вектора ортогональны тогда и только тогда, когда их скалярное произведение равно нулю. 
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Понятие и классификация систем массового обслуживания
- Исследование модели развития покупательского спроса для предприятия, выпускающего определенный товар
- Выборочные исследования в эконометрике
- Расчет коэффициента эластичности и показателей корреляции и детерминации
- Проверка адекватности выбранных моделей
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели

 
  Скачать реферат
 Скачать реферат