Исследование экономико-математических моделей

Таблица 2.1

Найдем точечные оценки параметров множественной линейной регрессии с помощью функции Excel ЛИНЕЙН.

Но согласно этого задания связь в модели полный функциональный R2 = 1, R = 1, коэффициенты детерминации и корреляции равняются 1 (также и в модели множественной линейной регрессии) – нет смысла бедствовать множественную линейную регрессию (рис. 2.1)

Рис. 2.1.

Задание №3 (оценивается в 10 баллов)

Значения объемов производства некоторой фирмы и соответствующих расходов производства приведены в таблице:

Построить квадратичную зависимость расходов производства от объемов производства и оценить статистическое качество модели, что построено.

1. Для условий совершенной рыночной конкуренции (если значение цены на продукцию фирмы) необходимо сделать следующее:

Построить функции маржинальных расходов и дохода и построить их графику. Графически определить оптимальный объем производства.

Аналитически определить оптимальный объем производства фирмы, за которого прибыль фирмы будет максимальной, и определить соответствующий данному объему производства прибыль. Определить объем производства, за которого прибыль фирмы будет неотъемлемой.

2. Для условий монополии фирмы на рынке (значение цены на продукцию фирмы для этого случая приведено в таблице) необходимо сделать следующее:

Построить линейную зависимость цены от объемов производства и оценить статистическое качество модели, что построено.

Построить функции маржинальных расходов и дохода и построить их графику. Графически определить оптимальный объем производства.

Аналитически определить оптимальный объем производства фирмы, за которого прибыль фирмы будет максимальной, и определить соответствующий данному объему производства прибыль. Определить объем производства, за которого прибыль фирмы будет неотъемлемой.

Проанализировать и описать полученные результаты.

Расчетная таблица для варианта 14 выглядит следующим образом:

 Скачать реферат