Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

С увеличением надежности границы доверительных интервалов увеличиваются.

Экономическая интерпретация коэффициента регрессии а1 параметр а1 показывает, насколько изменяется в среднем результативный признак Выпуск продукции под влиянием факторного Стоимость основных фондов.

Коэффициент эластичности = 1,089*=31 height=32 src="images/referats/9859/image067.png">= 1,16

Экономическая интерпретация коэффициента эластичности Э: коэффициент эластичности показывает, что значение результативного признака изменится в среднем на 1,16% при изменении факторного признака на 1%.

Задача 5. Нахождение наиболее адекватного уравнения регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построение для этого уравнения теоретической линии регрессии.

Уравнения регрессии и их графики построены для 4-х видов нелинейной зависимости между признаками и представлены на диаграмме 2.1 Рабочего файла.

Уравнения регрессии и соответствующие им коэффициенты детерминации R2приведены в следующей таблице:

Регрессионные модели связи[3]

Вид уравнения

Уравнение регрессии

Коэффициент

детерминации R2

Полином 2-го порядка

y = 0,000x2 + 0,672x + 76,76

0,835

Полином 3-го порядка

y = 6E-07x3 - 0,002x2 + 5,015x - 2117

0,838

Степенное

y = 0,258x1,173

0,837

Экспоненциальное

y = 432,0e0,000x

0,827

Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением коэффициента детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным

Вывод: Максимальное значение коэффициента детерминации R2= 0,838

Вид искомого уравнения регрессии – y = 6E-07x3 - 0,002x2 + 5,015x – 2117.

Это уравнение регрессии и его график приведены на отдельной диаграмме рассеяния 2.2 Рабочего файла.

Задача 6. Значения коэффициентов детерминации кубического (R2) и линейного уравнения (η2), найденного с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа, расходятся очень незначительно (на величину 0,0084). В теории статистики установлено, что если для показателей тесноты связи имеет место неравенство , то в качестве адекватного исходным данным уравнения регрессии может быть принято линейное уравнение.

Вывод: |0,8332 – 0,8382| ≤ 0,1 – линейное уравнение адекватно исходным данным.

[1] Все статистические показатели представляются с точностью до 2-х знаков после запятой.

[2] Выводы должны раскрывать экономический смысл результатов проведенного статистического анализа совокупности предприятий, поэтому ответы на поставленные вопросы задач 1-6, должны носить экономический характер со ссылками на результаты анализа статистических свойств совокупности (п. 1-5 для выборочной совокупности и п. 1-3 для генеральной совокупности).

[3] Коэффициенты уравнений необходимо указывать не в компьютерном формате, а в общепринятой десятичной форме чисел.

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы