Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
С увеличением надежности границы доверительных интервалов увеличиваются.
Экономическая интерпретация коэффициента регрессии а1 параметр а1 показывает, насколько изменяется в среднем результативный признак Выпуск продукции под влиянием факторного Стоимость основных фондов.
Коэффициент эластичности  = 1,089*
= 1,089*=31 height=32 src="images/referats/9859/image067.png">= 1,16 
Экономическая интерпретация коэффициента эластичности Э: коэффициент эластичности показывает, что значение результативного признака изменится в среднем на 1,16% при изменении факторного признака на 1%.
Задача 5. Нахождение наиболее адекватного уравнения регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. Построение для этого уравнения теоретической линии регрессии.
Уравнения регрессии и их графики построены для 4-х видов нелинейной зависимости между признаками и представлены на диаграмме 2.1 Рабочего файла.
Уравнения регрессии и соответствующие им коэффициенты детерминации R2приведены в следующей таблице:
Регрессионные модели связи[3]
| Вид уравнения | Уравнение регрессии | Коэффициент детерминации R2 | 
| Полином 2-го порядка | y = 0,000x2 + 0,672x + 76,76 | 0,835 | 
| Полином 3-го порядка | y = 6E-07x3 - 0,002x2 + 5,015x - 2117 | 0,838 | 
| Степенное | y = 0,258x1,173 | 0,837 | 
| Экспоненциальное | y = 432,0e0,000x | 0,827 | 
Выбор наиболее адекватного уравнения регрессии определяется максимальным значением коэффициента детерминации R2: чем ближе значение R2 к единице, тем более точно регрессионная модель соответствует фактическим данным
Вывод: Максимальное значение коэффициента детерминации R2= 0,838
Вид искомого уравнения регрессии – y = 6E-07x3 - 0,002x2 + 5,015x – 2117.
Это уравнение регрессии и его график приведены на отдельной диаграмме рассеяния 2.2 Рабочего файла.
Задача 6. Значения коэффициентов детерминации кубического (R2) и линейного уравнения (η2), найденного с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет анализа, расходятся очень незначительно (на величину 0,0084). В теории статистики установлено, что если для показателей тесноты связи имеет место неравенство  , то в качестве адекватного исходным данным уравнения регрессии может быть принято линейное уравнение.
, то в качестве адекватного исходным данным уравнения регрессии может быть принято линейное уравнение. 
Вывод: |0,8332 – 0,8382| ≤ 0,1 – линейное уравнение адекватно исходным данным.
[1] Все статистические показатели представляются с точностью до 2-х знаков после запятой.
[2] Выводы должны раскрывать экономический смысл результатов проведенного статистического анализа совокупности предприятий, поэтому ответы на поставленные вопросы задач 1-6, должны носить экономический характер со ссылками на результаты анализа статистических свойств совокупности (п. 1-5 для выборочной совокупности и п. 1-3 для генеральной совокупности).
[3] Коэффициенты уравнений необходимо указывать не в компьютерном формате, а в общепринятой десятичной форме чисел.
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Экономико-математическая задача по оптимизации рационов кормления
- Математическое моделирование роста доходности страховой компании
- Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии
- Управление развитием предприятия
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели

 Скачать реферат
 Скачать реферат