Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

1. Постановка задачи

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим однородную продукцию (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.

В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступ

ают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.

Для проведения автоматизированного статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35.

Исходные данные представлены в табл.1.

Номер предприятия

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.

Выпуск продукции, млн. руб.

1

1232,00

1184,50

2

1450,50

1299,50

3

1496,50

1449,00

4

1577,00

1610,00

5

1025,00

805,00

6

1657,50

1380,00

7

1703,50

1863,00

8

1278,00

1265,00

9

1565,50

1483,50

10

1807,00

1851,50

12

1979,50

1955,00

13

1508,00

1541,00

14

1657,50

1679,00

15

1899,00

2035,50

16

2175,00

2185,00

17

1623,00

1472,00

18

1795,50

1748,00

19

1427,50

1092,50

20

1818,50

1495,00

21

2025,50

2012,50

22

1393,00

1138,50

23

1105,50

1069,50

24

1853,00

1713,50

25

1657,50

1495,00

26

1542,50

1414,50

27

1197,50

920,00

28

1611,50

1437,50

29

1864,50

1575,50

31

1772,50

1495,00

32

1301,00

1334,00

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.

I. Статистический анализ выборочной совокупности

1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), средние отклонения – линейное () и квадратическое (σn), коэффициент вариации (), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (Asп).

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы