Статистическая обработка результатов измерений
2. Числовые характеристики выборки
a) Выборочное среднее вычисляем по формуле:
Выборка №1:
Выборка №2:
b) Рассчитываем отклонение от сред
него по формуле (обязательно с учетом знака):
|
Выборка №1 «Матери» |
Выборка №2 «Детеныши» |
|
|
|
c) Затем рассчитывается квадрат отклонения по формуле:
2
|
Выборка №1 «Матери» |
Выборка №2 «Детеныши» |
|
(-1,97333)2=3,894044 (-1,87333)2=3,509378 (-1,77333)2=3,144711 (-0,97333)2=0,947378 (-0,87333)2=0,762711 и т. д. |
(-0,111333)2=0,012395 (-0,101333)2=0,010268 (-0,081333)2=0,006615 (-0,061333)2=0,003762 (0,0886667)2= 0,007862 и т. д. |
d) Отклонение от среднего значения в кубе (обязательно с учетом знака):
3
|
Выборка №1 «Матери» |
Выборка №2 «Детеныши» |
|
(-1,97333)3=-7,684248 (-1,87333)3=-6,574234 (-1,77333)3=-5,576621 (-0,97333)3=-0,922114 (-0,87333)3=-0,666101 и т. д. |
(-0,111333)3=-0,00138 (-0,101333)3=-0,001041 (-0,081333)3=-0,000538 (-0,061333)3=-0,000231 (0,0886667)3=0,0006971 и т. д. |
e) Отклонение от среднего значения в четвертой степени:
4
|
Выборка №1 «Матери» |
Выборка №2 «Детеныши» |
|
(-1,97333)4=15,16358214 (-1,87333)4=12,31573239 (-1,77333)4=9,889207972 (-0,97333)4=0,897524654 (-0,87333)4=0,581728239 и т. д. |
(-0,111333)4=0,000153639 (-0,101333)4=0,000105441 (-0,081333)4=4,37597Е-05 (-0,061333)4=1,4151Е-05 (0,0886667)4=5,64168Е-09 и т. д. |
f) Определяем выборочную моду.
Мода — значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто. Иногда в совокупности встречается более чем одна мода (например: 2, 6, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 10; мода = 6 и 9). В этом случае можно сказать, что совокупность мультимодальна. Из структурных средних величин только мода обладает таким уникальным свойством. Как правило мультимодальность указывает на то, что набор данных не подчиняется нормальному распределению.
|
Выборка №1 «Матери» |
Выборка №2 «Детеныши» |
|
М01=11,3 М02=12 |
М=0,7 |
В нашем случае Выборка №1 «Матери» является двухмодальной (или мультимодальной).
g) Медиана (50-й процентиль, квантиль 0,5) — возможное значение признака, которое делит ранжированную совокупность (вариационный ряд выборки) на две равные части: 50 % «нижних» единиц ряда данных будут иметь значение признака не больше, чем медиана, а «верхние» 50 % — значения признака не меньше, чем медиана.
Если объем выборки нечетен, то (2L+1), тогда Мех=хе+1.
Если объем выборки четен, то.
Другие рефераты на тему «Математика»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Анализ надёжности и резервирование технической системы
- Алгоритм решения Диофантовых уравнений
- Алгебраическое доказательство теоремы Пифагора
- Алгоритм муравья
- Векторная алгебра и аналитическая геометрия
- Зарождение и создание теории действительного числа
- Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах
