Построение моделей статики по методике активного эксперимента
1.2 Проведение эксперимента на объекте исследования
Так как изменение отклика y носит случайный характер, то в каждой точке
приходится проводить т параллельных опытов и результаты наблюдений yg1, yg2, ., ygm усреднять:
. (3)
Согласно заданию число паралле
льных опытов в каждой строке МП m = 5. Перед реализацией плана на объекте необходимо рандомизировать (расположить в случайном порядке) варианты варьирования факторов, т.е. с помощью таблицы равномерно распределенных случайных чисел или компьютерной программы для проведения процесса рандомизации определить последовательность реализации вариантов варьирования плана в N ´ m опытах.
Таблица 1.2
|
N |
t,c |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
Y1 |
Yсред |
Sg2 |
Y* | |||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |||||||||||
|
1 |
3,8 |
30 |
10 |
50 |
0 |
127,8 | ||||||||||||||
|
2 |
4,9 |
30 |
10 |
50 |
0 |
114,3 | ||||||||||||||
|
3 |
6 |
30 |
10 |
50 |
0 |
122,4 | ||||||||||||||
|
4 |
7,1 |
30 |
10 |
65 |
0 |
123,6 | ||||||||||||||
|
5 |
8,2 |
30 |
10 |
50 |
0 |
121 |
121,82 |
24,122 |
121,64 | |||||||||||
|
6 |
10,6 |
50 |
10 |
50 |
0 |
143,2 | ||||||||||||||
|
7 |
11,6 |
50 |
10 |
50 |
0 |
142,8 | ||||||||||||||
|
8 |
12,7 |
50 |
10 |
50 |
0 |
139,8 | ||||||||||||||
|
9 |
13,7 |
50 |
10 |
50 |
0 |
153,1 | ||||||||||||||
|
10 |
14,7 |
50 |
10 |
50 |
0 |
146,6 |
145,1 |
25,81 |
145,28 | |||||||||||
|
11 |
17,8 |
30 |
30 |
50 |
0 |
133,2 | ||||||||||||||
|
12 |
18,8 |
30 |
30 |
50 |
0 |
138,9 | ||||||||||||||
|
13 |
19,7 |
30 |
30 |
50 |
0 |
144,3 | ||||||||||||||
|
14 |
20,5 |
30 |
30 |
50 |
0 |
151,4 | ||||||||||||||
|
15 |
21,7 |
30 |
30 |
50 |
0 |
151,2 |
143,8 |
62,285 |
143,98 | |||||||||||
|
16 |
23,7 |
50 |
30 |
50 |
0 |
168,1 | ||||||||||||||
|
17 |
24,8 |
50 |
30 |
50 |
0 |
163,8 | ||||||||||||||
|
18 |
25,8 |
50 |
30 |
50 |
0 |
170,9 | ||||||||||||||
|
19 |
26,8 |
50 |
30 |
50 |
0 |
168,1 | ||||||||||||||
|
20 |
27,8 |
50 |
30 |
50 |
0 |
168,1 |
167,8 |
6,47 |
167,62 | |||||||||||
|
21 |
32,1 |
30 |
10 |
80 |
0 |
227,5 | ||||||||||||||
|
22 |
33 |
30 |
10 |
80 |
0 |
232,4 | ||||||||||||||
|
23 |
33,9 |
30 |
10 |
80 |
0 |
225,1 | ||||||||||||||
|
24 |
34,8 |
30 |
10 |
80 |
0 |
228,5 | ||||||||||||||
|
25 |
35,6 |
30 |
10 |
80 |
0 |
230,7 |
228,84 |
8,008 |
228,205 | |||||||||||
|
26 |
38,6 |
50 |
10 |
80 |
0 |
266,4 | ||||||||||||||
|
27 |
39,4 |
50 |
10 |
80 |
0 |
271,9 | ||||||||||||||
|
28 |
40,2 |
50 |
10 |
80 |
0 |
258,8 | ||||||||||||||
|
29 |
41 |
50 |
10 |
80 |
0 |
272,3 | ||||||||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |||||||||||
|
30 |
41,8 |
50 |
10 |
80 |
0 |
269,8 |
267,84 |
31,003 |
268,475 | |||||||||||
|
31 |
47,2 |
30 |
30 |
80 |
0 |
261 | ||||||||||||||
|
32 |
48 |
30 |
30 |
80 |
0 |
255,7 | ||||||||||||||
|
33 |
48,9 |
30 |
30 |
80 |
0 |
263,9 | ||||||||||||||
|
34 |
49,8 |
30 |
30 |
80 |
0 |
264,7 | ||||||||||||||
|
35 |
50,7 |
30 |
30 |
80 |
0 |
257,4 |
260,54 |
15,523 |
261,175 | |||||||||||
|
36 |
55 |
50 |
30 |
80 |
0 |
303,7 | ||||||||||||||
|
37 |
55,8 |
50 |
30 |
80 |
0 |
303,4 | ||||||||||||||
|
38 |
56,7 |
50 |
30 |
80 |
0 |
308,3 | ||||||||||||||
|
39 |
57,5 |
50 |
30 |
80 |
0 |
304,5 | ||||||||||||||
|
40 |
58,5 |
50 |
30 |
80 |
0 |
290,5 |
302,08 |
45,752 |
301,445 | |||||||||||
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели
