Построение моделей статики по методике активного эксперимента

По данным этой таблицы (по столбцу y') можно построить новую диаграмму рассеяния (рисунок 2), анализируя которую, выделяют следующие два наиболее существенных фактора. На очередных диаграммах рассеяния ординаты для ранее выделенных наиболее существенных переменных оставляют незаполненными. Отметим, что дисперсия точек на диаграммах рассеяния после выделения наиболее существенных факторов заме

тно уменьшается по сравнению с первоначальной картиной, поскольку после стабилизации остаются факторы, оказывающие более слабое влияние на величину отклика .

Далее аналогичным образом определим следующие два существенных фактора.

Определим медианы на диаграмме рассеяния после стабилизации (рисунок 2).

Рисунок 2

Далее определим вклады и количество выделяющихся точек (таблица2.9).

Наиболее существенными факторами являются z5,z6.

Далее строим ВОМП для этих факторов(таблица 2.10).

Таблица 2.10

Т.к. G<Gкр, можно сделать вывод об однородности оценок дисперсии.

Получим следующие значения коэффициентов:

â 5=14,0305; â 6=9,91016.

Далее по аналогичным формулам проводится оценка значимости.

Nвыб=4; mвыб=4; m=2

=790,002

=24,6876

tкр=2,0639

âкр=10,2548

Коэффициент â 5 признается незначимым, коэффициент â 2 – значимым.

2.6 Выделение наиболее существенных парных взаимодействий

В данном случае наиболее значимыми являются взаимодействия z4z7, z6z7, z1z7.

На рисунках 5-7 приведены диаграммы рассеяния для данных взаимодействий.

Рисунок 5

Bz6z7=51,3

Рисунок 6

Bz4z7=51,3

Рисунок 7

Bz1z6 =56,525

2.7 Вычисление оценок коэффициентов и составление неполной квадратичной модели объекта

При использовании ВОМП вычисление оценок коэффициентов выполняют по формуле, учитывающей число строк ВОМП:

.

Значения коэффициентов для данного варианта указаны в таблице 2.12.

Таблица 2.11

 Скачать реферат