Методы извлечения знаний

2. Алгоритмы кластерного анализа.

3. Аткинсон, Леон. MySQL. Библиотека профессионала.: Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильяме", 2002. — 624 с.: ил. — Парал. тит. англ.

4. Берлинер Э.М., Глазырина И.Б., Глазырин Б.Э. Microsoft Office 2003. – М.: БИНОМ, 2004.

5. В. Дюк. Data Mining – интеллектуальный анализ данных http://www.iteam.ru/publications/it/section_92/article_

1448/

6. В.А. Виттих, И.В. Майоров, П.О. Скобелев, О.Л. Сурнин Интеллектуальный анализ данных с помощью кластеризации.

7. Гаврилова Т.А. и др. Базы знаний интеллектуальных систем. М:2000. с.117-130.

8. Гончаров А.Ю. Access 2003. Самоучитель с примерами – М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2004. – 272 с.

9. Горев А., Макашарипов С., Ахаян Р. Эффективная работа с СУБД – М.: ЭКОМ, 2003.

10. D.H. Fisher, Knowledge Acquisition Via Incremental Conceptual Clustering. Machine Learning:

11. Джордж Ф. Люггер. Искусственный интеллект. Стратегии и методы решения сложных проблем. Издательство «Вильямс» - Москва, Санкт-Петербург, Киев – 2003. c. 371-432.

12. Краско Ю.В. Case-средства верхнего уровня. - СПб.: Лори, 2005. - 476 с.

13. Microsoft Access 2002. Русская версия. Шаг за шагом: Практ. пособ. /Пер. с англ.— М.: Издательство ЭКОМ, 2002.—352 с.: илл.

14. И.А. Чубукова. Лекция: Методы кластерного анализа. Итеративные методы. Интернет университет информационных технологий.

15. Официальный сайт компании Microsoft. – http://www.microsoft.com

16. Управление знаниями http://msk.treko.ru/show_dict_ 390

17. Т. Гаврилова, Л. Григорьев. Бизнес держится на знаниях, сам того не зная. Журнал «Персонал-Микс» (№2, 2004).

18. Райордан Р. Основы реляционных баз данных. — М.: Русская Редакция, 2001.

19. Хоменко А.Д., Цыганенко В.М., Мальцев М.Г. Базы данных. – СПб.: КОРОНА, 2004.

20. Эд Ботт, Вуди Леонард Использование Microsoft Office ХР. Специальное издание. — М.: Вильяме, 2002.

21. Статья из журнала http://www.springerlink.com/content/qj16212n7537n6p3/fulltext.pdf

22. Управление знаниями http://www.management.com.ua/strategy/str116.html

23. Система COBWEB http://www.vuse.vanderbilt.edu/~dfisher/tech-reports/tr-88-05/node7.html

24. Интеллектуальный анализ данных с помощью кластеризации http://www.kg.ru/support/library/clustering

25. Методы кластерного анализа http://www.intuit.ru/department/database/datamining/14/1.html

26. Алгоритмы кластерного анализа http://www.dea-analysis.ru/clustering-5.htm

27. Fisher D.H. Knowledge acquisition via incremental conceptual clustering. Machine Learning. c. 139-172.

28. Пошаговая концептуальная классификация http://www.vuse.vanderbilt.edu/~dfisher/tech-reports/tr-88-05/node7.html

29. L. Breiman, J.H. Friedman, R.A. Olshen, C.T. Stone. – Classification and Regression Trees.–Wadsworth, Belmont, California.– 1984.– 350p.

30. Knowledge Discovery Through Data Mining: What Is Knowledge Discovery? - Tandem Computers Inc., 1996.

31. Кречетов Н Продукты для интеллектуального анализа данных. - Рынок программных средств, N14-15_97, c. 32-39.

32. Киселев М., Соломатин Е Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. - Открытые системы, № 4, 1997, с. 41-44.

 Скачать реферат