Построение эйлерова цикла. Алгоритм Форда и Уоршелла
1. Эйлеровы цепи и циклы
Рассматриваемая задача является одной из самых старейших в теории графов. В городе Кенигсберге (ныне Калининград) имелось семь мостов, соединяющих два берега реки Преголь, и два основа на ней друг с другом (рис. 1а). Требуется, начав путешествие из одной точки города пройти по всем мостам по одному разу и вернуться в исходную точку.
=491 height=144 src="images/referats/3106/image001.png">
а) б)
Рис. 1.
Если поставить в соответствие мостам ребра, а участкам суши — вершины, то получится граф (точнее псевдограф), в котором надо найти простой цикл, проходящий через все ребра. В общем виде эта задача была решена Эйлером в 1736 г.
Определение 1. Эйлеровой цепью в неориентированном графе G называется простая цепь, содержащая все ребра графа G. Эйлеровым циклом называется замкнутая Эйлерова цепь. Аналогично, эйлеров путь в орграфе G — это простой путь, содержащий все дуги графа G. Эйлеров контур в орграфе G — это замкнутый эйлеров путь. Граф, в котором существует эйлеров цикл, называется эйлеровым.
Простой критерий существования эйлерова цикла в связном графе дается следующей теоремой.
Теорема 1. (Эйлер) Эйлеров цикл в связном неориентированном графе G(X, E) существует только тогда, когда все его вершины имеют четную степень.
Доказательство. Необходимость. Пусть m - эйлеров цикл в связном графе G, x — произвольная вершина этого графа. Через вершину x эйлеров цикл проходит некоторое количество k (k³1) раз, причем каждое прохождение, очевидно, включает два ребра, и степень этой вершины равна 2k, т.е. четна, так как x выбрана произвольно, то все вершины в графе G имеют четную степень.
Достаточность. Воспользуемся индукцией по числу m ребер графа. Эйлеровы циклы для обычных (не псевдо) графов можно построить начиная с m=3.Легко проверить, что единственный граф с m=3, имеющий все вершины с четными степенями, есть граф K3 (рис. 2). Существование эйлерова цикла в нем очевидно. Таким образом, для m=3 достаточность условий доказываемой теоремы имеет место. Пусть теперь граф G имеет m>3 ребер, и пусть утверждение справедливо для всех связных графов, имеющих меньше, чем m ребер. Зафиксируем произвольную вершину a графа G и будем искать простой цикл, идущий из a в a. Пусть m(a, x) — простая цепь, идущая из a в некоторую вершину x. Если x ¹ a, то цепь m можно продолжить из вершины x в некотором направлении. Через некоторое число таких продолжений мы придем в вершину zÎX, из которой нельзя продлить полученную простую цепь. Легко видеть, что z = a так как из всех остальных вершин цепь может выйти (четные степени!); a в a она начиналась. Таким образом, нами построен цикл m, идущий из a в a. Предположим, что построенный простой цикл не содержит всех ребер графа G. Удалим ребра, входящие в цикл m, из графа G и рассмотрим полученный граф . В графе все вершины имеют четные степени. Пусть — компоненты связности графа , содержащие хотя бы по одному ребру. Согласно предположению индукции все эти компоненты обладают эйлеровыми циклами m1, m1, …, mkсоответственно. Так как граф G связан, то цепь m встречает каждую из компонент. Пусть первые встречи цикла m с компонентами происходят соответственно в вершинах x1, x2, …, xk. Тогда простая цепь
n(a, a)=m(a, x1) U m1(x1, x1) U m(x1, x2) U…U mk(xk, xk) U m(xk, a)
является эйлеровым циклом в графе G. Теорема доказана.
Замечание. Очевидно, что приведенное доказательство будет верно и для псевдографов, содержащих петли и кратные ребра (см. рис. 1,а).
Таким образом, задача о кенигсбергских мостах не имеет решения, так как соответствующий граф (см. рис. 1,б) не имеет эйлерова цикла из-за нечетности степеней все вершин.
Отметим, что из существования эйлерова цикла в неориентированном графе G не следует связность этого графа. Например, неориентированный граф G на рис. 3 обладает эйлеровым циклом и вместе с тем несвязен.
Совершенно также, как теорема 1, могут быть доказаны следующие два утверждения.
Теорема 2. Связный неориентированный граф G обладает эйлеровой цепью тогда и только тогда, когда число вершин нечетной степени в нем равно 0 или 2, причем если это число равно нулю, то эйлерова цепь будет являться и циклом.
Теорема 3. Сильно связный орграф G(X, E) обладает эйлеровым контуром тогда и только тогда, когда для любой вершины xÎX выполняется
.
Можно также обобщить задачу, которую решал Эйлер следующим образом. Будем говорить что множество не пересекающихся по ребрам простых цепей графа G покрывает его, если все ребра графа G включены в цепи mi. Нужно найти наименьшее количество таких цепей, которыми можно покрыть заданный граф G.
Если граф G — эйлеров, то очевидно, что это число равно 1. Пусть теперь G не является эйлеровым графом. Обозначим через k число его вершин нечетной степени. По теореме … k четно. Очевидно, что каждая вершина нечетной степени должна быть концом хотя бы одной из покрывающих G цепей mi. Следовательно, таких цепей будет не менее чем k/2. С другой стороны, таким количеством цепей граф G покрыть можно. Чтобы убедиться в этом, расширим G до нового графа , добавив k/2 ребер , соединяющих различные пары вершин нечетной степени. Тогда оказывается эйлеровым графом и имеет эйлеров цикл . После удаления из ребер граф разложится на k/2 цепей, покрывающих G. Таким образом, доказана.
Теорема 4. Пусть G — связный граф с k>0 вершинами нечетной степени. Тогда минимальное число непересекающихся по ребрам простых цепей, покрывающих G, равно k/2.
Алгоритм построения эйлерова цикла
Для начала отметим, что теорема 1 также дает метод построения эйлерова цикла. Здесь мы рассмотрим несколько иной алгоритм.
Пусть G(X, E) — связный неорентированный граф, не имеющий вершин нечетной степени. Назовем мостом такое ребро, удаление которого из связного графа разбивает этот граф на две компоненты связности, имеющие хотя бы по одному ребру.
Другие рефераты на тему «Математика»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Анализ надёжности и резервирование технической системы
- Алгоритм решения Диофантовых уравнений
- Алгебраическое доказательство теоремы Пифагора
- Алгоритм муравья
- Векторная алгебра и аналитическая геометрия
- Зарождение и создание теории действительного числа
- Вероятностные процессы и математическая статистика в автоматизированных системах