Экономико-математические методы и модели
v1 + u1 = 12; v2 + u3 = 11; v3 + u3 = 0.
v1 + u3 = 11; v3 + u2 = 0;
Полагая, что v3 = 0, последовательно получаем: u2 = 0, u3 = 0, v2 = 11, v1 = 11, u1 = 1.
Так как задача решается на максимум, то для оптимальности плана распределения, сумма потенциалов в незанятых клетках должна быть не меньше тарифов этих клеток. В нижних левых углах незанятых клеток выписаны суммы потенциалов. Вс
е они превосходят соответствующие тарифы, т.е. начальный план закрепления покупателей за производителями по товару оптимален.
Аналогично, таблица 1.3 заполнена в следующей последовательности:
(3,2) – 320, (1,1) – 130, (1,3) – 280, (3,3) – 160, (2,3) – 550. Полученный план невырожденный, так как содержит 3 + 3 – 1 = 5 занятых клеток. Проверим его на оптимальность. Выпишем систему уравнений для нахождения потенциалов:
v1 + u1 = 9; v3 + u1 = 0; v3 + u3 = 0.
V2 + u3 = 11; v3 + u2 = 0;
Полагая, что u3 = 0, последовательно получаем: v3 = 0, u2 = 0, u1 = 0, v2 = 11, v1 = 9.
План распределения товара T2, заданный таблицей 2, оптимален.
Сумма прибыли  = (12*400 + 11*80 + 11*270) + (9*130 + 11*320) = = 8650 + 4690 = 13340.
= (12*400 + 11*80 + 11*270) + (9*130 + 11*320) = = 8650 + 4690 = 13340. 
ОТВЕТ:
X111 = 400, X311 = 80, X321 = 270, X112 = 130, X322 = 320. Остальные  = 0. Максимальная прибыль равна 13340.
= 0. Максимальная прибыль равна 13340. 
Задача 2-1
С помощью алгоритма венгерского метода найти план закрепления работ за исполнителями, максимизирующий прибыль, связанную с выпуском всех пяти видов продукции. Матрица эффективности AN = , где
, где  – прибыль, получаемая при выполнении j-й работы i-м исполнителем, N - номер варианта, имеет вид:
– прибыль, получаемая при выполнении j-й работы i-м исполнителем, N - номер варианта, имеет вид: 
| 40 | 28 | 44 | 38 | 46 | ||
| 36 | 52 | 51 | 43 | 30 | ||
| A12= | 40 | 29 | 48 | 45 | 34 | , | 
| 56 | 54 | 53 | 46 | 49 | ||
| 51 | 41 | 50 | 55 | 41 | 
РЕШЕНИЕ:
I этап: приведение матрицы А12.
Алгоритм венгерского метода предназначен для решения задачи о назначениях по критерию минимизации суммарных затрат (задача на минимум). При решении задачи на максимум (так как  – прибыль), ее следует свести к задаче на минимум. Для этого в каждом столбце матрицы определяем максимальный элемент и из него вычитаем все элементы столбца.
– прибыль), ее следует свести к задаче на минимум. Для этого в каждом столбце матрицы определяем максимальный элемент и из него вычитаем все элементы столбца. 
| 40 | 28 | 44 | 38 | 46 | 16 | 26 | 9 | 17 | 3 | ||||
| 36 | 52 | 51 | 43 | 30 | 20 | 2 | 2 | 12 | 19 | ||||
| A12= | 40 | 29 | 48 | 45 | 34 | → A121= | 16 | 25 | 5 | 10 | 15 | → | |
| 56 | 54 | 53 | 46 | 49 | 0 | 0 | 0 | 9 | 0 | ||||
| 51 | 41 | 50 | 55 | 41 | 5 | 13 | 3 | 0 | 8 | ||||
| 56 | 54 | 53 | 55 | 49 | 
Так как в строках 1, 2, 3 нулей не оказалось, то вычитаем из элементов этих строк минимального из них, то есть вычитаем из строки 1 число 3, из строки 2 число 2, из строки 3 число 5. Получаем нули в этих строках.
| 13 | 23 | 6 | 14 | 0 | ||
| 18 | 0 | 0 | 10 | 17 | ||
| → A122= | 11 | 20 | 0 | 5 | 10 | → | 
| 0 | 0 | 0 | 9 | 0 | ||
| 5 | 13 | 3 | 0 | 8 | ||
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели

 Скачать реферат
 Скачать реферат