Методика регрессионного анализа

Оценка семантичности по полученным коэффициентам математической модели [1, с. 102-103]

Семантичность достигается, если эффекты статистической модели ортогональны друг другу, нормированы и план эксперимента равномерный. Выбор структуры модели должен быть проведен с использованием алгоритма RASTA3 и ПС ПРИАМ.

В нашем случае все эффекты полученной модели ортогональны друг другу и но

рмированы, план эксперимента мы выбрали равномерный, следовательно семантичность достигается.

Проверка свойств остатков [1, с. 103, 364-366]

Анализ основных графиков остатков

Общая оценка свойств полученной математической модели и возможностей ее использования для достижения поставленной цени

Из вышеприведенных расчетов и проверок можно сделать вывод, что данная математическая модель является адекватной для ее использования в поставленных задачах.

Литература

1. Рядченко С.Г. Устойчивые методы оценивания статистических моделей. Монография. – К.: ПП "Санспарель", 2005. – 504 с.

2. Большов Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики

Приложения

1. Значение критерия Кохрена G1-q для q = 0,05. Все значения G1-q меньше единицы, поэтому в таблице приведены лишь знаки, следующие после запятой.

2. Значения критерия Стьюдента (t - критерия)

3. Значения критерия Фишера F1-q для q = 0,05

 Скачать реферат