Анализ накладных расходов

Уравнение регрессии выглядит следующим образом:

y= 1,132+ 0,060x1+ 0,001x2+0,103x3.

Для отбора информативных факторов в модель воспользуемся инструментом Корреляция (Excel).

Получим

 

Y

ign=bottom >

X1

X2

X3

Y

1

     

X1

0,81487503

1

   

X2

0,739480383

0,688804335

1

 

X3

0,773879466

0,824998839

0,59924032

1

Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что накладные расходы имеют тесную связь с фондом заработной платы (ryx3=0,815), с объемом работ и с численностью рабочих. Однако факторы X1 и X3 тесно связаны между собой (ryx1x3=0,825), что свидетельствует о наличии мультиколлинеарности. Из этих двух переменных оставим в модели X1 – объем работ.

Задание 2

С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в Excel) построим уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами. Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 5 – 8:

Таблица 5. Регрессионная статистика

Множественный R

0,851

R-квадрат

0,724

Нормированный R-квадрат

0,709542965

Стандартная ошибка

0,489098594

Наблюдения

40

Таблица 6. Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

23,2689549

11,63447745

48,636

4,40607E-11

Остаток

37

8,851045097

0,239217435

   

Итого

39

32,12

     

Таблица 7

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

Y-пересечение

1,165

0,196970572

5,914

X1

0,097

0,019899056

4,883

X2

0,001

0,000390527

2,848

Таблица 8. ВЫВОД ОСТАТКА

Наблюдение

Предсказанное Y

Остатки

1

3,411

0,089

2

3,092

0,908

3

3,388

-0,288

4

2,781

-0,081

5

2,857

0,743

6

2,849

-0,149

7

2,676

0,224

8

1,743

-0,143

9

2,016

-0,716

10

2,410

0,090

11

2,307

-0,207

12

2,289

0,111

13

2,363

-0,363

14

2,692

-0,192

15

1,971

-0,171

16

3,229

-0,429

17

4,562

-0,562

18

4,839

-0,939

19

4,242

0,458

20

3,774

1,026

21

3,779

0,521

22

3,667

-0,167

23

3,473

-0,473

24

3,577

0,023

25

3,298

0,002

26

3,399

-0,499

27

3,298

-0,198

28

3,646

-0,846

29

3,118

0,382

30

3,685

0,915

31

2,800

0,700

32

2,919

-0,019

33

2,829

-0,129

34

2,764

0,036

35

2,578

0,422

36

2,395

0,505

37

2,136

0,264

38

2,061

-0,461

39

1,559

-0,359

40

1,530

-0,030

Страница:  1  2  3  4  5 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы