Анализ накладных расходов
Уравнение регрессии выглядит следующим образом:
y= 1,132+ 0,060x1+ 0,001x2+0,103x3.
Для отбора информативных факторов в модель воспользуемся инструментом Корреляция (Excel).
Получим
|
Y | ign=bottom >
X1 |
X2 |
X3 | |
|
Y |
1 | |||
|
X1 |
0,81487503 |
1 | ||
|
X2 |
0,739480383 |
0,688804335 |
1 | |
|
X3 |
0,773879466 |
0,824998839 |
0,59924032 |
1 |
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что накладные расходы имеют тесную связь с фондом заработной платы (ryx3=0,815), с объемом работ и с численностью рабочих. Однако факторы X1 и X3 тесно связаны между собой (ryx1x3=0,825), что свидетельствует о наличии мультиколлинеарности. Из этих двух переменных оставим в модели X1 – объем работ.
Задание 2
С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в Excel) построим уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами. Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 5 – 8:
Таблица 5. Регрессионная статистика
|
Множественный R |
0,851 |
|
R-квадрат |
0,724 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,709542965 |
|
Стандартная ошибка |
0,489098594 |
|
Наблюдения |
40 |
Таблица 6. Дисперсионный анализ
|
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
|
Регрессия |
2 |
23,2689549 |
11,63447745 |
48,636 |
4,40607E-11 |
|
Остаток |
37 |
8,851045097 |
0,239217435 | ||
|
Итого |
39 |
32,12 |
Таблица 7
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика | |
|
Y-пересечение |
1,165 |
0,196970572 |
5,914 |
|
X1 |
0,097 |
0,019899056 |
4,883 |
|
X2 |
0,001 |
0,000390527 |
2,848 |
Таблица 8. ВЫВОД ОСТАТКА
|
Наблюдение |
Предсказанное Y |
Остатки |
|
1 |
3,411 |
0,089 |
|
2 |
3,092 |
0,908 |
|
3 |
3,388 |
-0,288 |
|
4 |
2,781 |
-0,081 |
|
5 |
2,857 |
0,743 |
|
6 |
2,849 |
-0,149 |
|
7 |
2,676 |
0,224 |
|
8 |
1,743 |
-0,143 |
|
9 |
2,016 |
-0,716 |
|
10 |
2,410 |
0,090 |
|
11 |
2,307 |
-0,207 |
|
12 |
2,289 |
0,111 |
|
13 |
2,363 |
-0,363 |
|
14 |
2,692 |
-0,192 |
|
15 |
1,971 |
-0,171 |
|
16 |
3,229 |
-0,429 |
|
17 |
4,562 |
-0,562 |
|
18 |
4,839 |
-0,939 |
|
19 |
4,242 |
0,458 |
|
20 |
3,774 |
1,026 |
|
21 |
3,779 |
0,521 |
|
22 |
3,667 |
-0,167 |
|
23 |
3,473 |
-0,473 |
|
24 |
3,577 |
0,023 |
|
25 |
3,298 |
0,002 |
|
26 |
3,399 |
-0,499 |
|
27 |
3,298 |
-0,198 |
|
28 |
3,646 |
-0,846 |
|
29 |
3,118 |
0,382 |
|
30 |
3,685 |
0,915 |
|
31 |
2,800 |
0,700 |
|
32 |
2,919 |
-0,019 |
|
33 |
2,829 |
-0,129 |
|
34 |
2,764 |
0,036 |
|
35 |
2,578 |
0,422 |
|
36 |
2,395 |
0,505 |
|
37 |
2,136 |
0,264 |
|
38 |
2,061 |
-0,461 |
|
39 |
1,559 |
-0,359 |
|
40 |
1,530 |
-0,030 |
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели
