Анализ накладных расходов

Анализ накладных расходов

По данным, представленным в табл. 1, исследуется зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами:

x1 – объемом выполненных работ, млн. руб.

x2 – численностью рабочих, чел.

x3 – фондом зарплаты, млн. руб.

Таблица 1

"0" align="center">

Накладные расходы, млн. руб.

Объем работ, млн. руб.

Численность рабочих, чел.

Фонд заработной платы рабочих, млн. руб.

1

3,5

11,9

980

5,754

2

4,0

12,1

675

5,820

3

3,1

11,2

1020

4,267

38

1,6

7,4

159

1,570

39

1,2

2,2

162

1,142

40

1,5

2,6

101

0,429

Задание 1

1. Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отобрать информативные факторы в модель по t-критерию для коэффициентов регрессии.

2. Построить уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами, рассчитать индекс корреляции R и оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации.

3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии, используя критерий Фишера F(α=0,05) и статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента.

4. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и ∆-коэффициентов.

5. Проверить выполнение предпосылок МНК, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность.

Задание 1

С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в Excel) построим уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов:

Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 2 – 4:

Таблица 2

Регрессионная статистика

Множественный R

0,866358078

R-квадрат

0,750576318

Нормированный R-квадрат

0,729791012

Стандартная ошибка

0,471742887

Наблюдения

40

Таблица 3. Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

3

24,10851135

8,03617

36,11091

5,96E-11

Остаток

36

8,01148865

0,222541

   

Итого

39

32,12

     

Таблица 4

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

Y-пересечение

1,132

0,19076

5,931641159

X1

0,060

0,02727

2,184222962

X2

0,001

0,00038

2,797672164

X3

0,103

0,05294

1,942314668

Страница:  1  2  3  4  5 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы