Методы безусловной многомерной оптимизации

Прогнозные значение на основе базового алгоритма Хэмминга (А-метод ):

;

;

;

.

На основе полученных данных построим

график прогнозирования по адаптивной модели Хемминга (рисунок 2)

Рисунок 2

Оценим адекватность модели с помощью коэффициента детерминации. Для этого рассчитаем

,

остальные расчеты представлены в таблице 3.4.

Таблица 3.4

50,0

0,000

57,381

53,0

0,000

20,931

56,5

2,890

1,156

53,5

0,722

16,606

51,0

1,690

43,231

54,0

0,903

12,781

53,5

0,010

16,606

60,0

6,503

5,881

59,0

0,063

2,031

60,0

0,090

5,881

61,0

0,250

11,731

62,0

0,250

19,581

58,0

2,250

0,181

57,0

0,640

0,331

57,5

0,010

0,006

59,5

0,723

3,706

60,5

0,360

8,556

61,0

0,090

11,731

62,0

0,203

19,581

62,5

0,090

24,256

17,735

282,138

Коэффициент детерминации находится по формуле:

3.2 Метод Брауна

Также считается адаптивным алгоритмом прогнозирования, и в основном используется при краткосрочном прогнозировании.

,

где k – количество шагов прогнозирования (k=1).

Это значение сравнивается с фактическим уровнем

,

который затем используется для корректировки модели.

,

,

где – коэффициент дисконтирования данных, отражает большую степень доверия к более поздним данным, .

Решение:

Начальные оценки параметров получим по первым пяти точкам (они представлены в таблице 3.5) по формулам:

,

Таблица 3.5

1

50,0

5,6

4

2

53.0

-0,2

1

3

56,5

0,0

0

4

53,5

0,7

1

5

51,0

-3,6

4

 

2,5

10

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 
 16 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы