Денежное обращение и кредит

Вычислим средние арифметические величины по каждой группе:

; ;

Внутригрупповые дисперсии по каждой группе:

; ;

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

Вычислим межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:

Межгрупповая дисперсия:

Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:

Эмпирическое корреляционное отношение:

Величина корреляционного отношения, равная 0,32, отражает несущественную связь между группировочным и результативным признаками, т.е это говорит о том, что финансовый результат, т.е прибыль кредитных организаций не зависит от того, в каком регионе она образуется.

Вариация значений признака в каждой группе значительна и составляет:

в первой группе: при х1=8217,8;

во второй группе: при х2=6369,7;

в третьей группе: при х3=2300,5.

Вариация значений признака между группами составляет при .

На основе проведенного анализа было установлено, что прибыль кредитных организаций не зависит от географического расположения, численности проживающих в регионе и от его экономического уровня. Из проведенного анализа видно, что в Приволжском округе прибыль в 2007 году увеличилась, по сравнению с предыдущим, в 1,56 раза. Такой же рост наблюдается и в других регионах страны. Что связано с приходом новой власти и оздоровлением экономики РФ в целом.

Полученные показатели можно свести в одну таблицу.

Таблица 2.2.3-Обобщающая таблица статистических расчетов

Показатель

Значение

5629,3

51578543

6109811

57688354

0,32

Краткая характеристика

Общая средняя, как средняя взвешенная из групповых средних

Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает случайную вариацию, т.е часть вариации, происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора.

Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, т.е различия в величине изучаемого признака, возникающего под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки

Общая дисперсия измеряет вариации признака во всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию

Эмпирическое корелляционное отношение

2.3 Анализ взаимосвязи количества кредитных организаций и уровнем процентной ставки по кредиту.

Предположим, что количество кредитных организаций зависит от уровня процентной ставки по кредиту. Проверим это предположение с помощью корреляционно-регрессивного анализа (КРА).

Информацию для исследования находим на сайте www.gks.ru. Приложении Д.

Таблица 2.3.1-Исходные данные

Период

Кол-во кредитных организаций

xi

Уровень процентной ставки

yi

X*Y

X2

Y2

1999

2483

18,5

45935,5

6165289

342,25

2000

2316

13,4

31034,4

5363856

179,56

2001

2126

13,5

28701

4519876

182,25

2002

2003

13,9

27841,7

4012009

193,21

2003

1828

9,8

17914,4

3341584

96,04

2004

1668

12,5

20850

2782224

156,25

2005

1518

10,4

15787,2

2304324

108,16

13942

92

188064,2

28489162

1257,72

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12 


Другие рефераты на тему «Банковское, биржевое дело и страхование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2017 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы