Статистический анализ и прогнозирование
Для получения обобщающих показателей динамики определим средние величины данных динамических рядов:
- средний уровень потребления на душу населения, рублей: по республике Бурятия – 11848,66, по СФО – 13643,44, по России – 16992,89;
- средний абсолютный прирост потребления на душу населения, рублей: по Бурятии – 3013,90, по СФО – 3526,15, по России – 4726,12;
- средний темп роста п
отребления на душу населения, в %: по республике – 130,16, по СФО – 129,82, по России – 133,44.
По итогам проведенных расчетов можно сделать вывод, что динамика среднедушевого потребления немного отличается от динамики среднедушевого производства ВРП в положительную сторону. Средние показатели динамических рядов подтверждают отмеченные тенденции.
3.5 Выявление наличия тенденций
Анализ и моделирование тенденций временного ряда целесообразно начинать с выявления наличия тенденции в целом. Для этой цели наиболее эффективно применяется кумулятивный t-критерий.
|
ВРП на душу населения | |||
|
Годы |
у |
Кумулятивный Т-критерий | |
|
(у-уср)^2 |
z^2 | ||
|
1991 |
6 |
376465321,6531 | |
|
1992 |
93 |
373096818,3673 |
749562140,0204 |
|
1993 |
693 |
350277961,2245 |
1099840101,2449 |
|
1994 |
3554 |
251371965,0816 |
1351212066,3265 |
|
1995 |
7350 |
145412590,2245 |
1496624656,5510 |
|
1996 |
9012 |
108091667,9388 |
1604716324,4898 |
|
1997 |
10751 |
74956016,6531 |
1679672341,1429 |
|
1998 |
11157,5 |
68082537,1888 |
1747754878,3316 |
|
1999 |
16838,5 |
6606001,4745 |
1754360879,8061 |
|
2000 |
21671,2 |
5118841,6073 |
1759479721,4135 |
|
2001 |
30485,2 |
122688535,7788 |
1882168257,1922 |
|
2002 |
39031,3 |
385045870,1145 |
2267214127,3067 |
|
2003 |
54365,1 |
1221948902,2059 |
3489163029,5127 |
|
2004 |
66714,2 |
2237808978,6645 |
5726972008,1771 |
|
271722 |
5726972008,1771 |
26608740531,5155 | |
Tтабл=2,98 при α=0,01 tр > Tтабл., В исходном временном ряду существует тенденция.
Исследование случайного компонента проводится с целью решения 2-х основных задач: оценки правильности выбора трендовой модели и оценки стационарности случайного процесса.
Критерий серий, основанный на медиане выборки
|
Критерий серий, основанный на медиане выборки | |||||||||
|
у |
утеор |
ε |
Критерий серий |
Критерий восх и нисх серий | |||||
|
1 |
6 |
-10494,92571 |
10500,92571 |
+ | |||||
|
2 |
93 |
-5894,36571 |
5987,36571 |
+ |
- | ||||
|
3 |
693 |
-1293,80571 |
1986,80571 |
+ |
- | ||||
|
4 |
3554 |
3306,75429 |
247,24571 |
+ |
- | ||||
|
5 |
7350 |
7907,31429 |
-557,31429 |
+ |
- | ||||
|
6 |
9012 |
12507,87429 |
-3495,87429 |
- |
- | ||||
|
7 |
10751 |
17108,43429 |
-6357,43429 |
- |
- | ||||
|
8 |
11157,5 |
21708,99429 |
-10551,49429 |
- |
- | ||||
|
9 |
16838,5 |
26309,55429 |
-9471,05429 |
- |
+ | ||||
|
10 |
21671,2 |
30910,11429 |
-9238,91429 |
- |
+ | ||||
|
11 |
30485,2 |
35510,67429 |
-5025,47429 |
- |
+ | ||||
|
12 |
39031,3 |
40111,23429 |
-1079,93429 |
- |
- | ||||
|
13 |
54365,1 |
44711,79429 |
9653,30571 |
+ |
+ | ||||
|
14 |
66714,2 |
49312,35429 |
17401,84571 |
+ |
+ | ||||
|
Kmax=7 < 12,0089 | |||||||||
|
V=3 < 3,9666 | |||||||||
|
отклонения уровней не случайны | |||||||||
|
Kmax = 7 > 6,115 | |||||||||
|
v=4 < 5 | |||||||||
|
гипотеза о случайности подтверждается | |||||||||
Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:
- Структура системного анализа
- Промышленная политика и особенности ее реализации в условиях модернизации экономики
- Экономическое прогнозирование
- Обоснование производственной программы предприятия
- Метод потенциалов для решения транспортной задачи в матричной форме. Задача оптимального распределения ресурсов
Поиск рефератов
Последние рефераты раздела
- Выборочные исследования в эконометрике
- Временные характеристики и функция времени. Графическое представление частотных характеристик
- Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
- Биматричные игры. Поиск равновесных ситуаций
- Анализ рядов распределения
- Анализ состояния финансовых рынков на основе методов нелинейной динамики
- Безработица - основные определения и измерение. Потоки, запасы, утечки, инъекции в модели
