Регрессионный анализ. Транспортная задача

Коэффициент детерминации r2=0,965877.

Коэффициент детерминации высокий, поэтому модель адекватна и можно делать прогноз.

Прогноз на три шага вперед y13=120.9, y14=154.3, y15=142.2.

Численные коэффициенты функции регрессии для первой зависимости, представляем расчеты виде таблицы:

Численные коэффициенты функции регрессии

align="center">

X3i

Yi

X3i²

X3i Yi

Yi ²

Yip

(Yip -y)²

(Yi -y)²

134

140

17956

18760

19600

135,8979

18,94079

0,0625

128

138

16384

17664

19044

131,1502

82,80727

5,0625

168

158

28224

26544

24964

162,8018

508,5838

315,0625

147

144

21609

21168

20736

146,1847

35,22048

14,0625

146

142

21316

20732

20164

145,3934

26,4545

3,0625

140

134

19600

18760

17956

140,6456

0,156535

39,0625

132

122

17424

16104

14884

134,3153

35,22048

333,0625

135

125

18225

16875

15625

136,6892

12,67937

232,5625

125

124

15625

15500

15376

128,7763

131,6463

264,0625

126

138

15876

17388

19044

129,5676

114,1144

5,0625

143

157

20449

22451

24649

143,0195

7,670238

280,5625

150

161

22500

24150

25921

148,5586

69,03215

430,5625

1674

1683

235188

236096

237963

 

1042,526

1922,25

Среднее значение

140,25

           

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15 
 16  17  18  19  20  21  22 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы