Методы решения уравнений линейной регрессии

отн= = 93,77/10 = 9,34%.

В среднем расчетные значения для степенной модели отличаются от фактических значений на 9,34%.

9.3 Показательная модель

Коэффициент детерминации:

ight=53 src="images/referats/9820/image088.png">=

Вариация результата Y на 75,7% объясняется вариацией фактора Х. Коэффициент эластичности:

= 28,71.

Это означает, что при росте фактора Х на 1 % результирующий показатель Y изменится на 28,71 %.

Бета-коэффициент:

Sx==10,5 Sy==0,10 1,27*10,5/0,10=129,10.

Т.е. увеличение объема капиталовложений на величину среднеквадратического отклонения этого показателя приведет к увеличению среднего значения объема выпуска продукции на 129,1 среднеквадратического отклонения этого показателя.

отн= 91,9/ 10 = 9,19%.

В среднем расчетные значения для показательной модели отличаются от фактических значений на 9,19%.

Вывод

Лучшей из уравнений нелинейной регрессии является показательная: выше коэффициент детерминации, наименьшая относительная ошибка. Модель можно использовать для прогнозирования.

 Скачать реферат