Экономико-математические методы

Статистика Дарбина-Уотсона

= 7,11 / 2,81 = 2,53

Табличные значения при n = 16, m = 2

dl = 0,98; du = 1,54

Так как 4 – du < d < 4 – dl, вопрос о наличии автокорреляции остается открытым (область неопределенности критерия).

Найдем коэффициент парной корреляции между объясняющими переменными.

r12 = g width=243 height=47 src="images/referats/9756/image045.png">= -0,169

Проверим значимость коэффициента корреляции.

= = 0,643 < 1,761

Коэффициент незначим, т.е. мультиколлинеарность не имеет места.

Определитель матрицы коэффициентов парной корреляции:

Det (r) = = 1 – 0,1692 = 0,971

Табличное значение статистики для df = 1 и α = 0,05 равно

χ21;0,05 = 3,84.

Фактическое значение статистики

= - (16 – 1 – (2 * 2 + 5) / 6) ln 0,971 = 0,39 < 3,84

Мультиколлинеарность не имеет места, т.е. линейной зависимости между объясняющими переменными (возрастом автомобиля и мощностью двигателя) не существует. Это свидетельствует о надежности оценок параметров модели.

 Скачать реферат