Расчет показателей корреляционного, дисперсионного анализа

Дисперсионный анализ

         
  align=bottom >

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1,00

4,31

4,31

32,55

0,03

Остаток

2,00

0,27

0,13

   

Итого

3,00

4,58

     

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

-2,72

0,45

-6,11

0,03

5,4

0,48

0,08

5,71

0,03

Уравнение регрессии полученное с помощью Excel, имеет вид:

у = 0,4865х – 2,7138

По данным регрессионного анализа можно сказать:

- т.к. коэффициент детерминации равен 0,94, то вариация результата на 94% объясняется вариацией факторов.

- F-критерий равен 32,55, его табличное значение 3,98. т.к. фактическое значение превышает табличное, то делаем вывод, что полученной уравнение регрессии статистически значимо.

Задание №5

Предприятия мясной промышленности сгруппированы по числу видов производимой колбасной продукции. По данным табл. 5 (за отчётный год) определить: а) модальное, медианное и среднее значение числа видов производимой продукции; б) среднюю в целом по совокупности предприятий энергоёмкость продукции; в) среднюю себестоимость 1 т колбасных изделий по совокупности предприятий.

Таблица 5

Число видов производимой колбасной продукции

Число предприятий в группе

Суммарный объём выпуска колбасной продукции по группе предприятий, т

Средняя энергоёмкость 1 т продукции по группе предприятий, ГДж/ т

Средняя себестоимость 1 т продукции по группе предприятий, тыс. руб./ т

До 4

11

580

6,2

86

5 – 7

11

520

6,5

91

8 – 10

14

610

6,3

87

11 – 13

13

480

6,6

93

14 – 16

5

210

6,9

96

17 и более

6

300

7,1

95

Решение:

Таблица 5.1

Число видов производимой колбасной продукции

Число предприятий в группе

Накопленная частота

Закрытые интервалы группы

Середина

интервала

До 4

11

11

1 - 4

2.5

5 – 7

11

22

5 – 7

6

8 – 10

14

36

8 – 10

9

11 – 13

13

49

11 – 13

12

14 – 16

5

54

14 – 16

15

17 и более

6

60

17 - 19

18

Σ

60

     

Модой называется величина признака (вариант), которая чаще всего встречается в статистической совокупности. В вариационном ряду это будет значение показателя, имеющее наибольшую частоту.

Для интервального ряда распределения мода рассчитывается по следующей формуле

где xMo — нижняя граница модального интервала; iMo — величина модального интервала; fMo, fMo−1, fMo+1 — частота модального, предшествующего модальному и последующего за модальным интервала.

Модальным интервалом по значению числа видов производимой продукции является интервал 8-10, т.к. наибольшее число предприятий (14) находится в данном интервале.

Мо = 8 + 2 · (14 – 11)/((14 – 11) + (14 – 13)) = 9,5

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13 


Другие рефераты на тему «Экономика и экономическая теория»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы