Построение и анализ функции спроса на товар

Результат сопоставления может быть отрицательным или неотрицательным. Отрицательный результат означает, что данные противоречат высказанной гипотезе, следовательно, от нее надо отказаться. Неотрицательный - данные наблюдения не противоречат высказанной гипотезе, и ее можно принять в качестве одного из допустимых решений.

В регрессионном анализе проверке статистической значимости подвергаютс

я коэффициенты регрессии и корреляции.

Статистическая значимость коэффициента регрессии проверяется с помощью t-критерия Стьюдента. Для этого сначала необходимо определить остаточную сумму квадратов

s2ост=å (yi - ŷi) 2 (6)

и ее среднее квадратическое отклонение

s=(7)

Таблица 4

№ группы

Расходы на потребление

товара А

Отклонение фактических

расходов от расчетных (у - ŷ)

Остаточная сумму квадратов

фактические (у)

расчетные

(ŷ)

абсолютные

относительные (в процентах)

 

1

114,00

118,00

- 4,00

-4%

16

2

123,00

126,00

- 3,00

-2%

9

3

132,00

133,00

- 1,00

-1%

1

4

143,00

141,00

2,00

1%

4

5

152,00

148,00

4,00

3%

16

6

161,00

156,00

5,00

3%

25

7

169,00

164,00

5,00

3%

25

8

171,00

171,00

-

0%

0

9

178,00

179,00

- 1,00

-1%

1

10

182,00

186,00

- 4,00

-2%

16

11

191,00

194,00

- 3,00

-2%

9

Всего

-

-

0

 

122

s = 122

s = = 11,045

Затем определяется стандартная ошибка коэффициента регрессии по формуле:

(8)

se (b)

Таблица 5

№ группы

х

¯х

1

200,00

- 250,00

62500

2

250,00

- 200,00

40000

3

300,00

- 150,00

22500

4

350,00

- 100,00

10000

5

400,00

- 50,00

2500

6

450,00

-

0

7

500,00

50,00

2500

8

550,00

100,00

10000

9

600,00

150,00

22500

10

650,00

200,00

40000

11

700,00

250,00

62500

Всего

4 950,00

 

275000

Страница:  1  2  3  4  5  6 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы