Уральский федеральный округ

Проведем аналитические группировки продаваемых автомобилей по времени эксплуатации и пробегу и определим групповые средние.

Построим график Y(X1)

Зависимость цены от времени эксплуатации существует и носит линейный характер, чем больше время эксплуатации, тем дешевле автомобиль.

Построим график

Y(X2)

Зависимость цены от пробега существует и носит линейный характер, чем больше пробег автомобиля, тем дешевле автомобиль.

Группировка

На основанииданных статистического наблюдения выделим три типа автомобилей:

· по времени эксплуатации:

o новые автомобили от 0 до 1 года – 34 шт.

o средние автомобили от 2 до 3 лет – 13 шт.

o старые автомобили от 3 до 5 лет – 3 шт.

· по пробегу:

o новые автомобили от 0 до 50 тыс. км. – 36 шт.

o средние автомобили от 50 до 100 тыс.км. – 11 шт.

o старые автомобили от 100 до 150 тыс.км. – 3 шт.

· по цене:

o новые автомобили от 581 до 683 тыс. руб. – 19 шт.

o средние автомобили от 480 до 581 тыс. руб. – 12 шт.

o старые автомобили от 379 до 480 тыс. руб. – 12 шт.

Определение доверительного интервала

Определим доверительный интервал, в котором заключена средняя цена всех продаваемых автомобилей, с вероятностью 0,9.

При вероятности 0,9 t = 1,64

Следовательно:

Таким образом, с вероятностью 0,9 можно утверждать, что средняя цена автомобиля равна:

Определим доверительный интервал, в котором заключена средняя цена всех продаваемых автомобилей, с вероятностью 0,95.

При вероятности 0,95 t = 1,96

Следовательно:

Таким образом, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что средняя цена автомобиля равна:

Определим необходимую численность выборки при определении средней цены продаваемых автомобилей, чтобы с вероятностью 0,95 предельная ошибка выборки не превышала 10 тыс. руб.

Вычисление линейных коэффициентов корреляции, вывод уравнения регрессии

На основании выборочного наблюдения оценим степень тесноты связи и проведем оценку ее существенности:

Для определения степени тесноты парной линей зависимости используем линейный коэффициент корреляции(r) :

Для вычисления линейных коэффициентов корреляции составим вспомогательную таблицу:

5

121

379

1,6

36,15

509,8

3,4

84,85

-130,8

-444,72

-11098,4

288,49

4

74

399

1,6

36,15

509,8

2,4

37,85

-110,8

-265,92

-4193,78

90,84

4

88

429

1,6

36,15

509,8

2,4

51,85

-80,8

-193,92

-4189,48

124,44

3

95

393

1,6

36,15

509,8

1,4

58,85

-116,8

-163,52

-6873,68

82,39

3

60

397

1,6

36,15

509,8

1,4

23,85

-112,8

-157,92

-2690,28

33,39

3

54

430

1,6

36,15

509,8

1,4

17,85

-79,8

-111,72

-1424,43

24,99

3

46

459

1,6

36,15

509,8

1,4

9,85

-50,8

-71,12

-500,38

13,79

2

107

455

1,6

36,15

509,8

0,4

70,85

-54,8

-21,92

-3882,58

28,34

2

47

467

1,6

36,15

509,8

0,4

10,85

-42,8

-17,12

-464,38

4,34

2

97

468

1,6

36,15

509,8

0,4

60,85

-41,8

-16,72

-2543,53

24,34

2

60

552

1,6

36,15

509,8

0,4

23,85

42,2

16,88

1006,47

9,54

2

41

565

1,6

36,15

509,8

0,4

4,85

55,2

22,08

267,72

1,94

2

57

570

1,6

36,15

509,8

0,4

20,85

60,2

24,08

1255,17

8,34

2

30

579

1,6

36,15

509,8

0,4

-6,15

69,2

27,68

-425,58

-2,46

2

150

597

1,6

36,15

509,8

0,4

113,85

87,2

34,88

9927,72

45,54

1

75

441

1,6

36,15

509,8

-0,6

38,85

-68,8

41,28

-2672,88

-23,31

1

30

466

1,6

36,15

509,8

-0,6

-6,15

-43,8

26,28

269,37

3,69

1

15

500

1,6

36,15

509,8

-0,6

-21,15

-9,8

5,88

207,27

12,69

1

26

524

1,6

36,15

509,8

-0,6

-10,15

14,2

-8,52

-144,13

6,09

1

22

530

1,6

36,15

509,8

-0,6

-14,15

20,2

-12,12

-285,83

8,49

1

32

539

1,6

36,15

509,8

-0,6

-4,15

29,2

-17,52

-121,18

2,49

1

62

555

1,6

36,15

509,8

-0,6

25,85

45,2

-27,12

1168,42

-15,51

1

14

560

1,6

36,15

509,8

-0,6

-22,15

50,2

-30,12

-1111,93

13,29

1

30

575

1,6

36,15

509,8

-0,6

-6,15

65,2

-39,12

-400,98

3,69

1

88

575

1,6

36,15

509,8

-0,6

51,85

65,2

-39,12

3380,62

-31,11

1

18

600

1,6

36,15

509,8

-0,6

-18,15

90,2

-54,12

-1637,13

10,89

1

18

600

1,6

36,15

509,8

-0,6

-18,15

90,2

-54,12

-1637,13

10,89

1

40

615

1,6

36,15

509,8

-0,6

3,85

105,2

-63,12

405,02

-2,31

1

14

680

1,6

36,15

509,8

-0,6

-22,15

170,2

-102,12

-3769,93

13,29

0

18

510

1,6

36,15

509,8

-1,6

-18,15

0,2

-0,32

-3,63

29,04

0

0

533

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

23,2

-37,12

-838,68

57,84

0

0

533

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

23,2

-37,12

-838,68

57,84

0

0

541

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

31,2

-49,92

-1127,88

57,84

0

0

541

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

31,2

-49,92

-1127,88

57,84

0

0

561

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

51,2

-81,92

-1850,88

57,84

0

29

570

1,6

36,15

509,8

-1,6

-7,15

60,2

-96,32

-430,43

11,44

0

0

585

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

75,2

-120,32

-2718,48

57,84

0

0

590

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

80,2

-128,32

-2899,23

57,84

0

0

606

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

96,2

-153,92

-3477,63

57,84

0

0

616

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

106,2

-169,92

-3839,13

57,84

0

0

640

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

130,2

-208,32

-4706,73

57,84

0

0

640

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

130,2

-208,32

-4706,73

57,84

0

0

640

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

130,2

-208,32

-4706,73

57,84

0

0

643

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

133,2

-213,12

-4815,18

57,84

0

10

650

1,6

36,15

509,8

-1,6

-26,15

140,2

-224,32

-3666,23

41,84

0

0

650

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

140,2

-224,32

-5068,23

57,84

0

0

661

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

151,2

-241,92

-5465,88

57,84

0

0

661

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

151,2

-241,92

-5465,88

57,84

0

0

683

1,6

36,15

509,8

-1,6

-36,15

173,2

-277,12

-6261,18

57,84

0

13

600

1,6

36,15

509,8

-1,6

-23,15

90,2

-144,32

-2088,13

37,04

Итого:

-4829,8

-98283,3

1894,15

Страница:  1  2  3  4  5  6  7 


Другие рефераты на тему «История и исторические личности»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы