Прогнозирование емкости и коньюктуры рынка
Для нахождения параметров строится система нормальных уравнений.
 na0 + a1St + a2St2 = Sy;
na0 + a1St + a2St2 = Sy; 
a0St + a1St2 + a2St3 = Syt;
a0St2 + a1St3 + a2St4 = Syt2.
| а0 = | Sy St2 St4 + St St3 Syt2 + Syt St 3 St2 – St Syt St4 – St3 St3 Sy – St2 St2 Syt2 | . | 
| n St2 St4 + St St3 St2 + St St3 St2 – St2 St2 St2 – St3 St3 n – St St St4 | 
| а0 = | 175,2 × 650 × 60710 + 78 × 6084 × 10322,5 + 1204,5 × 6084 × 650 – 78 × 1204,5 × 60710 – | 
| 12 × 650 × 60710 + 78 × 6084 × 650 + 78 × 6084 × 650 – 650 × 650 × 650 – | 
| – 6084 × 6084 × 175,2 – 650 × 650 × 10322,5 | = 11,12. | 
| – 6084 × 6084 × 12 – 78 × 78 × 60710 | 
| а1 = | n Syt St4 + St Syt2 St2 + Sy St3 St2 – St2 Syt St2 – Syt2 St3 n – Sy St St4 | . | 
| n St2 St4 + St St3 St2 + St St3 St2 – St2 St2 St2 – St3 St3 n – St St St4 | 
| а1 = | 12 × 1204,5 × 60710 + 78 × 10322,5 × 650 + 175,2 × 6084 × 650 – 650 × 1204,5 × 650 – | 
| 12 × 650 × 60710 + 78 × 6084 × 650 + 78 × 6084 × 650 – 650 × 650 × 650 – | 
| – 10322,5 × 6084 × 12 – 175,2 × 78 × 60710 | = 0,67. | 
| – 6084 × 6084 × 12 – 78 × 78 × 60710 | 
| а2 = | n St2 Syt2 + St St3 Sy + St Syt St2 – Sy St2 St2 – Syt St3 n – St St Syt2 | . | 
| n St2 St4 + St St3 St2 + St St3 St2 – St2 St2 St2 – St3 St3 n – St St St4 | 
| а2 = | 12 × 650 × 10322,5 + 78 × 6084 × 175,2 + 78 × 1204,5 × 650 – 175,2 × 650 × 650 – | 
| 12 × 650 × 60710 + 78 × 6084 × 650 + 78 × 6084 × 650 – 650 × 650 × 650 – | 
| – 1204,5 × 6084 × 12 – 78 × 78 × 10322,5 | = -0,016. | 
| – 6084 × 6084 × 12 – 78 × 78 × 60710 | 
Таким образом, параболический тренд имеет следующий вид:
 t = 11,12 + 0,67 × t - 0,016 × t2.
t = 11,12 + 0,67 × t - 0,016 × t2. 

 
 
Рис. 4. Еженедельный оборот магазина «Ткани для дома» (исходный ряд, линейный и параболический тренд)
Проведем оценку аппроксимации линейного тренда и выбранной параболической трендовой модели с помощью критерия наименьшей суммы квадратов отклонений, который имеет следующий вид:
| S = | S(yt –  | Þ min | 
| n – m | 
где n – количество уровней ряда; m – число параметров трендовой модели.
| t | yt | Линейный тренд | Параболический тренд | ||
| 
 | (yt –  | 
 | (yt –  | ||
| 1 | 11,9 | 12,21 | 0,0961 | 11,774 | 0,015876 | 
| 2 | 12,6 | 12,62 | 0,0004 | 12,396 | 0,041616 | 
| 3 | 12,2 | 13,03 | 0,6889 | 12,986 | 0,617796 | 
| 4 | 13,9 | 13,44 | 0,2116 | 13,544 | 0,126736 | 
| 5 | 14,3 | 13,85 | 0,2025 | 14,07 | 0,0529 | 
| 6 | 14,6 | 14,26 | 0,1156 | 14,564 | 0,001296 | 
| 7 | 15,3 | 14,67 | 0,3969 | 15,026 | 0,075076 | 
| 8 | 14,4 | 15,08 | 0,4624 | 15,456 | 1,115136 | 
| 9 | 15,8 | 15,49 | 0,0961 | 15,854 | 0,002916 | 
| 10 | 16,7 | 15,9 | 0,64 | 16,22 | 0,2304 | 
| 11 | 17,4 | 16,31 | 1,1881 | 16,554 | 0,715716 | 
| 12 | 16,1 | 16,72 | 0,3844 | 16,856 | 0,571536 | 
| - | - | 173,58 | 4,483 | 175,3 | 3,567 | 
Другие рефераты на тему «Менеджмент и трудовые отношения»:
- Характеристика, функциональные области деятельности и стратегия ФЛП Дятченко
- Внешняя и внутренняя среда организации. Мотивация труда
- Японский опыт управления качеством TQM в деятельности современных компаний
- Лидерство и руководство в организации
- Исследование организационной структуры, процессов и методов управления на предприятии

 Скачать реферат
 Скачать реферат