Экономико-математическое моделирование производства

Построим график:

Проверим на анормальность - 9 неделю, у9=65

Оставшиеся наблюдения

Недели

1

2

3 d>

4

5

6

7

8

Спрос на кредитные ресурсы

43

47

50

48

54

57

61

59

Для оставшихся рассчитаем: уср - среднее значение; Sy – средне квадратичное отклонение, используя функции Excel;

Вычислим статистику Стьюдента – tнаб=| y*-yср|/Sy

уср=52,375

(fx/статистические/СРЗНАЧ)

Sy= 6,3681686 (fx/статистическая/СТАНДОТКЛОН)

При L=5%, K=n-2=9-2=7,

tкр= 1,8945786 (fx/статистическая/СТЬЮДРАСПОБР)

tнаб= |65-52,375|/6,37=1,9819466

tнаб=1,98>tкр=1,89

Следовательно, наблюдаемое у9 не является аномальной и не требует замены.

С помощью программы РЕГРЕССИИ (в Excel сервис/анализ данных/РЕГРЕССИЯ) рассчитаем и получим:

Регрессионная статистика

Множественный R

0,970013862

R-квадрат

0,940926893

Нормированный R-квадрат

0,932487878

Стандартная ошибка

1,895064601

Наблюдения

9

Дисперсионный анализ

         
 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

400,4166667

400,4166667

111,497238

1,4929E-05

Остаток

7

25,13888889

3,591269841

   

Итого

8

425,5555556

     

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

40,8611

1,3767325

29,6798

1,27E-08

37,60566

44,1166

37,6057

44,11657

Неделя t

2,58333

0,2446518

10,5592

1,493E-05

2,004824

3,16184

2,00482

3,161843

ВЫВОД ОСТАТКА

 
     

Наблюдение

Предсказ Спрос Y(t)

Остатки

1

43,4444

-0,4444444

2

46,0278

0,9722222

3

48,6111

1,3888889

4

51,1944

-3,1944444

5

53,7778

0,2222222

6

56,3611

0,6388889

7

58,9444

2,0555556

8

61,5278

-2,5277778

9

64,1111

0,8888889

Страница:  1  2  3  4  5 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы