Влияние состояния здравоохранения и транспортной обеспеченности на жизнь и здоровье людей

Независимая переменная: х6 - количество человек на 1 транспортное средство

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -1,39218 3,96159 -0,351419 0,7373

Параметр 1,06955 0,211454 5,05809 0,0023

Дисперсионн

ый анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 409,532 1 409,532 25,58 0,0023

Остаток 96,0431 6 16,0072

Всего 505,575 7

Коэффициент корреляции = 0,900018

R2 = 81,0032 процента

Стандартная ошибка оценки = 4,0009

Уравнение регрессионной модели:

y3 = -1,39218 + 1,06955*x6

у4 – Смертность на 1000 человек

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 0,180163 0,031408 5,73622 0,0002

Параметр -0,000651228 0,000231821 -2,80918 0,0185

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,002262 1 0,002262 7,89 0,0185

Остаток 0,00286636 10 0,000286636

Всего 0,00512836 11

Коэффициент корреляции = -0,664135

R2 = 44,1076 процента

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,180163 - 0,000651228*x1)

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член -1,36012 3,52725 -0,385604 0,7079

Параметр 0,12184 0,0334094 3,64687 0,0045

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 49,5857 1 49,5857 13,30 0,0045

Остаток 37,2835 10 3,72835

Всего 86,8692 11

Коэффициент корреляции = 0,755519

R2 = 57,0809 процента

Стандартная ошибка оценки = 1,93089

Уравнение регрессионной модели:

y4 = -1,36012 + 0,12184*x2

Двойная обратная модель: Y = 1/(a + b/X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x3 - количество человек на 1 врача

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 0,16104 0,0223772 7,19663 0,0000

Параметр -17,1863 5,52882 -3,1085 0,0111

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,00252021 1 0,00252021 9,66 0,0111

Остаток 0,00260816 10 0,000260816

Всего 0,00512836 11

Коэффициент корреляции = -0,701017

R2 = 49,1425 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0161498

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,16104 - 17,1863/x3)

Обратная-Y модель: Y = 1/(a + b*X)

Зависимая переменная: y4 – смертность на 1000 человек

Независимая переменная: x6 - количество человек на 1 транспортное средство

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 0,0465714 0,0129091 3,60763 0,0113

Параметр 0,00256031 0,000689039 3,71577 0,0099

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 0,00234675 1 0,00234675 13,81 0,0099

Остаток 0,00101982 6 0,000169969

Всего 0,00336657 7

Коэффициент корреляции = 0,83491

R2 = 69,7075 процента

Стандартная ошибка оценки = 0,0130372

Уравнение регрессионной модели:

y4 = 1/(0,0465714 + 0,00256031*x6)

у5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x1 - расходы на здравоохранение на душу населения, $

Стандартная T р-

Параметр Оценка ошибка критерий значение

Свободный член 56,5493 14,2023 3,98169 0,0026

Параметр -0,373905 0,104827 -3,56689 0,0051

Дисперсионный анализ

Источник Сумма Число Среднее F- р-

квадратов значений квадратов критерий значение

Модель 745,672 1 745,672 12,72 0,0051

Остаток 586,097 10 58,6097

Всего 1331,77 11

Коэффициент корреляции = -0,748272

R2 = 55,9911 процента

Стандартная ошибка оценки = 7,6557

Уравнение регрессионной модели:

y5 = 56,5493 - 0,373905*x1

Линейная модель: Y = a + b*X

Зависимая переменная: y5 – коэффициент естественного прироста на 1000 человек

Независимая переменная: x2 - количество больничных коек на 10000 человек

 Скачать реферат