Моделирование и прогнозирование состояния окружающей среды

Типичный масштаб карт: 1:200000 - области; 1:50000 - районы; 1:5000 - города.

4) Формирование базы данных. Информация, представляется в виде карт, кодируется и переносится в память ЭВМ в виде соответствующей базы данных.

5) Создание машинных карт. Используя пакет прикладных программ, экспертная группа создает машинные карты, с которыми можно работать в диалоговом режиме в соответствии с

возможностями программного обеспечения. Эти карты отражают результаты моделирования. Они могут выводиться на экран монитора в заданный момент или в необходимой последовательности, трансформироваться в организационно-хозяйственные карты. Изменяя исходные параметры и имитируя направление хозяйственной деятельности, можно в реальном времени наблюдать возможные результаты такой деятельности. Таким образом, путем подбора вариантов можно оптимизировать природопользование в социоэкосистеме.

математический модель картографический экстраполяция

2. В чем заключаются преимущества и недостатки метода экстраполяции?

Метод экстраполирования заключается в перенесении данных, полученных в определенной отрасли деятельности (в определенном диапазоне), на более или менее широкие аналогичные отрасли (диапазоны). Разновидностями метода экстраполирования являются статистические методы оценки следующего ряда значений некоторого свойства, исходя из предыдущего характера кривой (продолжение известного ряда, существующей тенденции на будущий отрезок времени или на пока еще неизвестный, но предполагаемое аналогичное пространство). Иногда к экстраполяции относят также поиск промежуточных значений некоторого свойства между известными ее значениями - интерполяцию прямолинейную, экспоненциальную или за другими предварительно известными кривыми изменений. Метод экстраполирования применяют избирательно для краткосрочных (оперативных) прогнозов, в том случае, когда развитие процессов на протяжении значительного промежутка времени происходит равномерно, без значительных прыжков.

К преимуществам статистических методов прогноза принадлежит их относительная простота; к их недостаткам принадлежат:

· низкая точность и достоверность;

· вероятностный характер;

· невозможность применения в условиях изменчивой среды, при появлении новых влиятельных факторов, и тому подобное.

Например, именно по этим причинам статистические методы построения прогноза погоды могут дать достаточно точные значения среднегодовой температуры, среднегодового количества осадков, и тому подобное, но не могут указать их точные значения для конкретного места на конкретный час в отдаленном будущем.

3. Задачи

Задача 1

Найти чистую скорость размножения по таким данным:

Решение:

Чистая скорость размножения, скорость замещения популяции, ожидаемое число потомков, которое самки могут произвести за всю свою жизнь. Определяется по формуле: R=lx bx

Где lx – число особей, доживших до какого-либо определенного возраста (х соответствует данному возрасту); bx – это плодовитость самки в данном возрасте.

1,6

Задача 2

Найти среднее время генерации то таким данным:

 Скачать реферат