Экспертные оценки в управлении

(6.14)

Полагая , получим первое приближение:

где в правой части после умножения на получается некоторый вектор . После нормировки он представляется в виде

где - нормирующая константа, - нормированный вектор (т.е. вектор, сумма составляющих которого равна единице).

Определив , подставим его в правую часть уравнения (3.14) и повторяем вычисления.

Как правило, итерационный процесс продолжается до тех пор, пока величины - го приближения не будут отличаться от соответствующих величин -го приближения не более, чем на (обычно принимают ). Скорость сходимости итерационного процесса зависит от выбора начального приближения. Часто в качестве выбирают первый столбец матрицы .

Пример. Для матрицы попарного сравнения

вычислим с помощью итерационной процедуры максимальное собственное число и соответствующий ему собственный вектор. В качестве начального приближения возьмем первый столбец матрицы. Получим

Суммируя составляющие, найдем первое приближение для максимального собственного числа

.

Тогда

Вычисляя второе приближение, получим

Суммируя компоненты этого вектора, получим

Поэтому

Дальнейшие вычисления не меняют результат.

Приведем пример расчета в Excel матрицы попарных сравнений в случае несогласованной исходной матрицы.

Пример 2.

Исходная матрица попарных сравнений имеет вид

Легко убедиться в том, что данная матрица не является согласованной.

Введем расчетные формулы в соответствии с Рис. 6.3. Как и в предыдущем примере, итерационный расчет будем проводить при использовании в качестве начального приближения первого столбца исходной матрицы попарных сравнений.

Рис. 6.3 Формулы и исходные данные для решения примера 2

Расчет показывает (см. ниже), что в данном случае согласованные результаты получаются (с достаточно высокой точностью) уже после 2-3 итераций. После четвертой итерации результаты практически не изменяются. Таким образом, данный простейший алгоритм позволяет существенно упростить процедуру расчета матрицы попарных сравнений в случае, когда исходная матрица является несогласованной.

Результаты расчетов для случая несогласованной исходной матрицы попарных сравнений

Первое приближение

     

 

                 

1

4

9

 

1

 

3

 

0,661

0,25

1

7

X

0,25

=

1,278

 

0,282

0,111111

0,142857

1

 

0,111111

 

0,258

 

0,057

           

4,536

   
                 
                 

Второе приближение

     

 

       

0,661

 

2,300

 

0,694

       

0,282

=

0,845

 

0,255

       

0,057

 

0,171

 

0,051

           

3,316

   
               

Третье приближение

           
                 
       

0,694

 

2,176

 

0,695

       

0,255

 

0,788

 

0,252

       

0,051

 

0,165

 

0,053

           

3,130

   
                 

Четвертое приближение

     

 

       

0,695

 

2,177

 

0,694

       

0,252

 

0,795

 

0,253

       

0,053

 

0,166

 

0,053

           

3,138044

   

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9 


Другие рефераты на тему «Экономико-математическое моделирование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы