Метод проведения полевого опыта

Вычисления сумм квадратов отклонений проводим в такой последовательности:

Общее число наблюдений: N= l*n = 3*4 = 12

Корректирующий фактор

С = (∑Х12)/N = (-172)2/12 = 2465.33

Сy = ∑Х12 – C = ((-5)2 +402 + (-33)2 + 302 + (10)2 + 322 + (-40)2 + (-77)2) + (-16)2 + 282 + (-43)2 + (-78)2 – 2465.33 = 25+1600+1089+900+100+1024+1600+5929+256+784+1849+6084 – 2465.33 = 18774.

67

Cp = ∑P2/l- C = (((-31)2 + 1002 + (-116)2 + (-125)2)/3) - 2465.33 = (961+10000+15625+13456)/3-2465.33 = 10882.00

Cv = ∑V2/n –C = ((322 + (-95)2 + (-109)2 )/4 – 2465.33) = (1024+9025+11881)/4 – 2465.33 = 3017.17

Cz = Сy - Cp - Cv = 18774.67 – 10882.00 – 3017.17 = 4875.5

Теперь можно заполнить таблицу дисперсионного анализа

Результаты дисперсионного анализа (табл. 7)

Таблица 7

Результаты дисперсионного анализа

Дисперсия

Сумма квадратов

Степени свободы

Средний квадрат

F05

Общая

18774.67

11

-

-

-

Повторений

10882.00

3

-

-

-

Вариантов

3017.17

3

1005.72

1.031

5,41

Остатки (ошибки)

4875.5

5

975.1

-

-

Значение критерия F находим по таблице для 3 степеней свободы дисперсии вариантов и для 5 степеней свободы дисперсии ошибки.

Вывод: так как Fф < F05, нулевая гипотеза не отвергается, между всеми выборочными средними нет существенных различий.

Судя по опытным данным, лучшая урожайность картофеля – по первому варианту.

Далее проведем выбор лучшего урожая для ячменя. Исходные данные приведены в табл. 8

Таблица 8

Урожайность ячменя, 10-2 т с 1 га

Вариант

Повторение, Х

Сумма V

Средняя хср

1

2

3

4

1

57,6

59,2

51,1

56,8

224,7

56,175

2

49,5

53,2

50,7

58,5

211,9

52,975

3

56.6

60.9

52.6

56.3

226,4

56,6

∑Р

163,7

173,3

154,4

171,6

∑Х = 663

Хср 0 = 55,25

Преобразования дат произведем в табл. 9

А = 55

Таблица 9

Таблица преобразованных дат

Вариант

Х1 = Х-А

Сумма V

1

2

3

4

1

-2,6

4,2

-3,9

1,8

-0,5

2

-5,5

-1,8

-4,3

3,5

-8,1

3

1,6

5,9

-2,4

1,3

6,4

∑Р

-6,5

8,3

-10,6

6,6

∑Х = -2,2

Общее число наблюдений:

N= l*n = 3*4 = 12

Корректирующий фактор

С = (∑Х12)/N = (-2,2)2/12 = 0,403

Сy = ∑Х12 – C = ((-2,6)2 +4,22 + (-3,9)2 + 1,82 + (-5,5)2 + (-1,8)2 + (-4,3)2 + 3,52 + 1,62 + 5,92 + (-2,4)2 + 1,32 – 0,403= 6,76+17,64+15,21+3,24+30,25+3,24+18,49+12,25+2,56+34,81+5,76+1,69-0,403 = 151,497

Cp = ∑P2/l- C = (((-6,5)2 + 8,32 + (-10,6)2 + 6,62/3) - 0,403= (42,25+68,89+112,36+43,56)/3-0,403 = 88,617

Cv = ∑V2/n –C = (((-0,5)2 + (-8,1)2 + 6,42 )/4 – 0,403) = (0,25+65,61+40,96)/4 – 0,403 = 26,705

Cz = Сy - Cp - Cv = 151,497 – 88,617– 26,705 = 36,175

Теперь можно заполнить таблицу дисперсионного анализа

Результаты дисперсионного анализа (табл. 10)

Таблица 10

Результаты дисперсионного анализа

Дисперсия

Сумма квадратов

Степени свободы

Средний квадрат

F05

Общая

151,497

11

13,77

-

-

Повторений

88,617

3

29,539

-

-

Вариантов

26,705

3

8,901

1,23

5,41

Остатки (ошибки)

36,175

5

7,235

-

-

Страница:  1  2  3  4 


Другие рефераты на тему «Сельское, лесное хозяйство и землепользование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы