Информционные технологии

В Интернете развита и электронная коммерция - коммерческая деятельность в сфере рекламы и распространения товаров и услуг посредством использования сети Интернет. В настоящее время электронная коммерция быстро развивается и, по статистике, уже более 100 миллионов человек во всем мире регулярно совершают покупки в Интернет-магазинах. Одной из самых быстроразвивающихся областей электронной коммер

ции является хостинг (от англ. «host» — «сервер»), т. е. услуги по размещению информации во Всемирной паутине. Хостинг включает в себя предоставление дискового пространства для размещения Web-сайтов на Web-сервере, предоставления к ним доступа по каналу связи с определенной пропускной способностью, а также прав администрирования сайта. Важной составляющей электронной коммерции является информационно-рекламная деятельность. Многие фирмы размещают на своих Web-сайтах в Интернете важную для потребителя информацию (описание товаров и услуг, их стоимость, адрес фирмы, телефон и e-mail, по которым можно сделать заказ и др.). Реклама в Интернете реализуется с помощью баннеров (от англ. «banner» - «рекламный заголовок»). В Интернете баннер представляет собой небольшую прямоугольную картинку, на которой размещается реклама Web-сайта или Web-страницы. Баннеры могут быть как статическими (показывается одна и та же картинка), так и динамическими (картинки постоянно меняются). Щелчок мышью по баннеру приводит к переходу на Web-сайт, где можно более подробно узнать о товарах или услугах, которые рекламирует баннер. Простейшим вариантом электронной торговли являются виртуальные доски объявлений, где продавцы и покупатели просто обмениваются информацией о предлагаемом товаре (аналог газеты «Из рук в руки»). Интересной формой электронной торговли являются Интернет-аукционы. На такие аукционы выставляются самые разные товары: произведения искусства, компьютерная техника, автомобили и т. д. Самой удобной для покупателя формой электронной торговли являются Интернет-магазины. В российском Интернете существуют уже сотни магазинов, в которых можно купить все: компьютеры и программы, книги и CD, продукты питания и др. Покупатель в Интернет-магазине имеет возможность ознакомиться с товаром (техническими характеристиками, внешним видом товара и т. д.), а также его ценой. Выбрав товар, потребитель может сделать непосредственно из Интернета заказ на его покупку, в котором указывается форма оплаты, время и место доставки и т. д. Оплата производится либо наличными деньгами после доставки товара, либо по кредитным карточкам. В последнее время для расчетов через Интернет стали использоваться цифровые деньги. Покупатель перечисляет определенную сумму обычных денег в банк, а взамен получает определенную сумму цифровых денег, которые существуют только в электронном виде и хранятся в «кошельке» (с использованием специальной программы) на компьютере покупателя. При расчетах через Интернет цифровые деньги поступают к продавцу, который переводит их в банк, а взамен получает обычные деньги.

4. Как Вы понимаете машинный интеллект?

Машинный интеллект – это нечто иное, как внутренний интеллект ЭВМ, который обеспечивается ее собственным оборудованием, т.е. развитие машинного интеллекта означает интеллектуализацию ЭВМ, как соответствующее развитие ее архитектуры и структуры вместе с внутренним математическим обеспечением. Машинный интеллект состоит из трех лавных аспектов: восприимчивости в языкам пользователей; реализации методов и средств обработки знаний как сложных структур данных (ССД); автоматизированной организации вычислительного процесса во взаимодействии с пользователями.

В целом машинный интеллект характеризует математические способности собственно машин, и является таким образом «рамочным» понятием, обрамляющим и увязываемым между собой краеугольные, фундаментальные принципы ЭВМ. Связь между понятием машинного интеллекта и искусственного интеллекта заключается главным образом в том, что машинный интеллект является аппаратной поддержкой искусственного интеллекта. Но в этом смысле значение машинного интеллекта шире - поскольку он поддерживает решение любых задач, в том числе и традиционных вычислительных, облегчая, например, их подготовку, которая сама по себе в свете развитых информационных технологий является уже одной из типичных задач искусственного интеллекта. Таким образом, машинный интеллект поддерживает искусственный интеллект, но его реализация охватывает внедрение методов искусственного интеллекта в архитектуру машин.

Развитие машинного интеллекта отчетливо характеризуется в его трех приведенных главных аспектах, которые называются соответственно языковым, когнитивным и обрабатывающим. В языковом аспекте - это с учетом тенденций современного развития языков программирования и методов организации вычислительного процесса дальнейшее повышение программного уровня и развитие системных средств внутреннего языка с приданием ему в целом объектно-ориентированного стиля. В когнитивном аспекте - это структурная поддержка работ со знаниями, как со сложными структурами данных (ССД) - причем с использованием логических и когнитивных построений в знаниях и различных их функциональных назначений - в качестве денотатов и конотатов (обрабатываемых и управляющих знаний). В обрабатывающем аспекте - это повышение уровня структурной автоматизации вычислительного процесса, как в режиме подготовки задач, так и в решении текущей интерпретации всего потока заданий и динамического управления их выполнением. В первом и втором аспектах машинный интеллект главным образом наделен на поддержку НСI, в третьем же аспекте главным его назначением уже является обеспечение НРС в целом этот фактор приобретает особое значение в условиях применения высокопроизводительной распределенной обработки информации на основе параллельных архитектур, избавляя при этом пользователей от необходимости детального планирования и организации параллельных процессов, и обеспечивая эффективность их прохождения.

Развитие машинного интеллекта во всех трех указанных аспектах настолько характерно и взаимозависимо, что требует общих и нетривиальных решений, отражающих взаимное согласование между ними и проводящих к созданию ЭВМ нового класса. Так, например, в монографии "Языки программирования и схемотехника СБИС" (Фути К., Судзуки Н.) ЭВМ сочетающие реализацию ЯВУ в качестве внутреннего языка и распределенную обработку информации назывались машинами будущего. Именно к такого рода машинам, да еще с развитой поддержкой работы со знаниями и относится упоминавшаяся ЭВМ "ИРМ", как машина нового класса - интеллектуальных решающих машин. Комплекс взаимно согласованных главных технических решений, выработанных для данной машины, как раз и представляет собой наглядный пример, указанного развития машинного интеллекта применительно к универсальным ЭВМ массового использования, отвечающий современным требованиям, как HCI, так и HPC. С приведенными принципами развития машинного интеллекта в языковом и обрабатывающем аспектах оптимально сочетается и развитие его когнитивного аспекта - при надлежащем выборе ССД для представления знаний. Т.е. эти структуры должны лучшим образом соответствовать не только своему прямому назначению, но и связывать между собой обрабатываемые данные (как пользовательские задания - языковый аспект) со средствами обработки (обрабатывающий аспект). Такими структурами целесообразно принять графы - поскольку ими изображаются семантические сети, как наиболее универсальная форма представления знаний и разные виды этих сетей (вычислительные схемы, классификационные сети, сценарии и др.) образуются приданием соответствующей семантики вершинам и ребрам графов. Вычислительные схемы при этом как раз и образуют связывающее звено между внутренним ЯВУ машины и микропроцессорным полем обработки в ней, в котором эти схемы соответственно отображаются в качестве параллельно исполняемых ветвей. Внутренний ЯВУ машины для этого должен обладать соответствующими средствами работы с графами, как в процессе их образования, так и при управлении от них процессом вычислений.

 Скачать реферат