Кадры в сфере услуг и их роль в системе менеджмента
39. Кайм Р. Организация заработной платы на предприятии // Человек и труд. – 1999. – №1. – С. 84–96.
40. Кокин Ю. Теория заработной платы и современные реалии оплаты труда в России // Человек и труд. – 2000. – №7. – С. 83–87.
41. Комарова Н. Мотивация труда и повышение эффективности работы // Человек и труд. – 2001. – №10. – С. 90–92.
42. Магура М.И. Создание системы управления перс
оналом организации.//Управление кадрами, 1999, №7.- с.14-20.
43. Ларри Хантер. Увольнение – не панацея // Ведомости. – М., 2002. -№9.
44. Опарина Н. Управление текучестью кадров // Кадровый менеджмент, 2004, № 4.
45. Орлова Т.В., Иваницкая Н.А. Условия труда как фактор, влияющий на текучесть кадров. //Справочник кадровика, 2003, №11
46. Рубцов Л., Гагаринов В. Уровень оплаты труда и текучесть кадров: зависимость обратная. //Человек и труд, 2002, №7
47. Глазырин С.Ю. Оперативное регулирование занятости работников в нестабильной среде. Внутрифирменный рынок труда: сборник статей научной конференции, Омск, 2001
48. Российский статистический ежегодник. 2004: стат.сб. / Росстат. – М., 2004.
49. Труд и занятость в России.2003: Стат.сб. / Госкомстат России – М., 2003.
50. Управление персоналом. Словарь-справочник. http://psyfactor.by.ru.
Приложение 1
Мезозавр 1.1
Оценка тренда
ПЕРЕМЕННАЯ: Ктек
ПОСТРОЕННАЯ МОДЕЛЬ
Временной интервал:
Начальное время: 2 квартал 1992 Конечное время: 2 квартал 1998
Длина временной базы: 25
Значение t = 1 соответствует моменту времени: 2 квартал 1992
Тренд: T(t) = 2.7138 / (1. + exp (1.0832 - 0.31457*t))
Оценки параметров
Параметр Значение Станд.ошибка Отношение
A 2.7138 0.031497 86.162
B 1.0832 0.1094 9.9017
C 0.31457 0.023989 13.113
R: 0.9878 R2: 0.9757
Анализ остатков
Среднее остатков: -8.4266e-4
Станд. ошибка остатков: 0.095671
Максим. абс. ошибка: -0.17377
Время максим. ошибки: 1 квартал 1995
Статистика Дарбина-Уотсона: 2.502
Приложение 1(продолжение)
*** Кривые роста ***
Зависимая переменная Y = Выработка
Тренд: T(t) = 278-34.8 * X**1 + 2.06 * X**2 - 0.0404 * X**3
Характеристики остатков
Среднее значение -0.000
Оценка дисперсии 78.3
Оценка приведенной дисперсии 93.3
Средний модуль остатков 7.431
Относительная ошибка аппроксимации 0.074
Критерий Дарбина-Уотсона 1.886
Коэффициент детерминации 0.965
F - значение (n1 = 4, n2 = 21) 966
Гипотеза о значимости уравнения не отвергается с вероятностью 0.950
Коэффициент эластичности = -0.252729
Таблица прогнозов
N Прогноз Нижняя граница Верхняя граница
1 56.99 41.41 72.57
2 46.31 25.65 66.98
3 33.21 6.41 60.01
4 17.44 -16.58 51.47
Вероятностный уровень = 0.950
Приложение 2
Мезозавр 1.1
Модель множественной линейной регрессии для переменной ВЫРАБОТКА
Зависимая переменная: ВЫРАБОТКА
Независимые переменные: Стаж, СР.З/П, Режим работы, Кисп
Временной интервал:
Начальное время: 1 Конечное время: 50 Длина временной базы: 50
Коэффициенты модели
Переменная Коэффициент Станд.ошибка t-знач. Вероятность
СР.З/П 3.1147 0.52666 5.9141 0.0000
Стаж 1878.7 402.77 4.6645 0.0000
Режим работы 40.945 10.636 3.8498 0.0004
Кисп 67.583 17.913 3.7729 0.0005
КОНСТАНТА 13840 1210.8 11.43 0.0000
Дисперсионный анализ
Степ.своб. СуммаКвадр СреднКвадр F-знач. Вероятность
Модель 5 341430000 68286000 39.383 0.0000
Остатки 44 76291000 1733900
Всего 49 417720000
R: 0.9041, R2: 0.8174
Анализ остатков
Среднее остатков: -0,0012625
Станд. ошибка остатков: 1235.2
Максим. абс. ошибка: -2774,8
Время максим. ошибки: 14
Статистика Дарбина-Уотсона: 1.738
Хвост распределения Дарбина-Уотсона лежит в интервале: [0.0100, 0.1488]
Приложение 2 (продолжение)
**** МЕЗОЗАВР 1.1 ****
Модель множественной линейной регрессии для переменной Ктек
Зависимая переменная: Ктек
Независимые переменные: Стаж, СР.З/П, Режим работы, Кисп
Временной интервал:
Начальное время: 1 Конечное время: 50 Длина временной базы: 50
Коэффициенты модели
Переменная Коэффициент Станд.ошибка t-знач. Вероятность
СР.З/П -0,0011371 3,0428е-4 -3.7371 0.0005
Стаж -1,5226 0,2327 -6.5431 0.0000
Режим работы -0,013326 0,0061449 -2.1686 0.0354
Кисп 0,06907 0,010349 6.6739 0.0000
КОНСТАНТА 11,327 0,69954 16.192 0.0000
Дисперсионный анализ
Степ.своб. СуммаКвадр СреднКвадр F-знач. Вероятность
Модель 5 62,323 12,465 21.536 0.0000
Остатки 44 25,466 0,57877
Всего 49 87,789
R: 0.8425, R2: 0.7099
Анализ остатков
Среднее остатков: -3,9101е-7
Станд. ошибка остатков: 0,71366
Максим. абс. ошибка: 1,7362
Время максим. ошибки: 1
Статистика Дарбина-Уотсона: 1.673
Хвост распределения Дарбина-Уотсона лежит в интервале: [0.0241, 0.1532]
Скачать реферат