Статистика внешнеэкономической деятельности Российской Федерации - экспорт и импорт товаров

Определим моду по формуле:

1) Модальный интервал 525-8977,2, так как для него характерна наибольшая частота (14 стран);

2) 1370,2

Таким образом, страны, с которыми товарооборот России составляет величину в размере 1370,2 млн. долларов, представля

ют собой наибольшую группу в общем объеме рассматриваемых стран.

Определим медиану по формуле:

Ме= xме+iме×f2-Sме-1fме

1)

2)

3) Медианный интервал – 525-8977,2, так как для этой группы сумма накопленных частот впервые превышает их полу-сумму;

4)

Таким образом, получается, что с половиной стран товарооборот России составляет сумму до млн. долларов, а с другой половиной стран - более млн. долларов.

3 Показатели вариации

«Для измерения степени вариации единиц совокупности по изучаемому признаку используют абсолютные и относительные показатели вариации.

К абсолютным характеристикам вариации относятся размах вариации (R), среднее линейное отклонение (d); дисперсия (σ2) и среднее квадратическое отклонение (σ). Относительные характеристики вариации рассчитываются как отношение абсолютных показателей степени вариации к среднему уровню изучаемого признака.

Размах вариации (R) равен разности между наибольшей (хmax) и наименьшей (хmin) вариантами признака.

Среднее линейное отклонение (d) — это средняя арифметическая из абсолютных отклонений вариант признака от средней арифметической величины. Для расчета этого показателя применяют следующие формулы:

· для несгруппированных данных

, (25)

где xi-значение признака у i-той единицы совокупности; – средняя величина признака в совокупности; n- число единиц совокупности;

· для сгруппированных данных

(26)

Среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации и представляет собой корень квадратный из дисперсии. Смысловое содержание этого показателя такое же, как и среднего линейного отклонения: чем меньше его величина, тем однороднее совокупность и тем, соответственно, типичнее средняя величина.

Дисперсией σ 2 называется средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины. Этот показатель единиц измерения не имеет. В зависимости от исходных данных дисперсию можно вычислять по средней арифметической простой или взвешенной. Для ее расчета используют следующие формулы:

· для несгруппированных данных

· для сгруппированных данных

Формулы для расчета среднего квадратического отклонения имеют следующий вид:

· для несгруппированных данных

· для сгруппированных данных

(30)» [8, c. 65].

Для того чтобы рассчитать остальные показатели вариации необходимо построить вспомогательную таблицу интервальных рядов распределения. Полученный группированный ряд приведен в таблице 4. В ней так же приведены частоты:

Таблица 4

Распределение групп стран по экспорту продукции (за январь-февраль 2010 года)

Размах вариации равен: R=7853,6-123,8 =7729,7

Найдем среднее арифметическое:

Найдем дисперсию по формуле (в качестве xi берем середину соответствующего интервала):

Определяем среднее квадратическое отклонение:

Находим среднее линейное отклонение:

Вычисляем коэффициент вариации:

На основе проведенных расчетов можно сделать выводы о том,

численность экспорта однородна, поскольку коэффициент вариации меньше 40% и составляет 36,16%.

4 Ряды динамики

Ряды динамики – последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития явления.

Каждый ряд динамики содержит две составляющие:

1. показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты);

2. показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.

Уровни ряда выражаются абсолютными, средними и относительными величинами. В зависимости от характера показателей различают интервальные (содержат значения показателей за определенные периоды времени) и моментные (отражают значения показателей на определенный момент времени) ряды динамики.

Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста (таблица 5).

 Скачать реферат