Статистический анализ производства и продажи сахарной свеклы

Для выражения абсолютной скорости роста (снижения) уровня ряда динамики исчисляют статистический показатель – абсолютный прирост (∆). Его величина определяется по формуле:

∆б=Уi-У0;

∆ц=Уi-Уi-1.

Интенсивность изменения уровней ряда динамики оценивается отношением текущего уровня к предыдущему или базисному, которое всегда представляет собой положительное число. Эт

от показатель принято называть темпом роста (Тр). Он выражается в %, т.е.:

- базисный метод - цепной метод

Для выражения изменения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах определяется темп прироста (Тпр), который рассчитывается по формуле:

Тпр=Тр-100.

Показатель абсолютного значения одного процента прироста () определяется как результат деления абсолютного прироста на соответствующий темп прироста, выраженный в процентах:

.

При анализе динамического ряда урожайности сахарной свёклы видно увеличение урожайности в отчётном 2007 г. на 133,7 ц/га или на 36,9 % по сравнению с базисным 1998 г. Цепной метод анализа позволяет говорить об увеличении урожайности в 2007 г. по сравнению с предыдущим 2006 г. на 16,7 ц/га или на 3,5 %. Максимальный темп роста урожайности сахарной свёклы наблюдается в 2006 г., он составляет 112,6 %. На 1 % прироста урожайности получают 3,2-6 ц/га.

Особое внимание следует уделять методам расчета средних показателей рядов динамики, которые являются обобщающей характеристикой его абсолютных уровней, абсолютной скорости и интенсивности изменения уровней ряда динамики.

Методы расчета среднего уровня ряда динамики зависят от его вида и способов получения статистических данных. Поскольку интервальный ряд динамики имеет равноотстоящие уровни, то средний уровень ряда вычисляется по формуле:

.

Определение среднего абсолютного прироста производится по формуле:

Средний темп роста базисным и цепным методами вычисляется по формуле:

Средний темп прироста получим, вычтя из среднего темпа роста 100%:

;

Для определения среднего абсолютного значения одного процента прироста используем формулу:

.

Одной из задач, возникающих при анализе рядов, являются установленные закономерности развития изучаемых явлений, поэтому необходимо выявить общую тенденцию в изменении уровней, освобожденную от действия случайных факторов. Для этого в расчетах мы применяем метод укрупнения периодов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания.

Используем метод вариации, который даёт возможность оценить степень воздействия на урожайность других варьирующих факторов (табл. 8).

Таблица 8

Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации

Годы

Посевная площадь, га (f)

Урожайность, ц/га (x)

(xf)

Расчетные графы

1998

353,4

362,5

128116

32,7

11556,2

1069,29

377887,1

1999

370,8

335,1

124245

60,1

22285,1

3612,01

1339333,3

2000

420,1

324,0

136111

71,2

29911,1

5069,44

2129671,7

2001

410

351,8

144221

43,4

17794

1883,56

772259,6

2002

421,7

382,3

161223

12,9

5439,9

166,41

70175,1

2003

385,4

408,1

157300

12,9

4971,7

166,41

64134,4

2004

405,3

425,4

172404

30,2

12240,1

912,04

369649,8

2005

400

426,0

170400

30,8

12320

948,64

379456

2006

348

479,5

166866

84,3

29336,4

7106,49

2473058,5

2007

280

496,2

138936

101

28280

10201

2856280

3794,7

-

1499822

479,5

174134,5

31135,29

10831905,5

ср.

-

395,2

-

-

-

-

-

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14 


Другие рефераты на тему «Сельское, лесное хозяйство и землепользование»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2024 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы