Внешние и внутренние факторы товарооборота и пути увеличения объема продаж розничной торговой организации

В результате получим:

9а0 + 60а2 = 197,944;

60а1 = 42,511;

60а0+708а2 = 27079.

Отсюда

а0 = - 534,486;

а1 = 0,709;

а2 = 83,472.

Тогда:

= - 254,560 + 0,709t + 41,483t2 (31).

Таким образом, линейная зависимость товарооборота от прогнозируемого периода выражается полученной формулой. Далее с по

мощью полученных значений рассчитаем выровненный товарооборот и полученные данные занесем в графу 8 табл.3.1.2

Как видно из данных табл.3.1 2 в рассматриваемом случае данный метод не подходит для прогнозирования товарооборота магазина, т.к величина товарооборота не может быть отрицательной величиной.

Третий способ прогнозирования осуществим с помощью электронных таблиц Microsoft Excel, используя при этом функцию ЛГРФПРИБЛ.

Для этого занесем исходные данные о величине товарооборота за весь анализируемый период - 9 мес. 2006 и 9 мес. 2007 г., кроме этого для создания непрерывного ряда значений добавим данные товарооборота за 4 кв. 2006 г. (табл.3.1 3).

Таблица 3.1.3 Прогнозирование товарооборота с помощью функции ЛГРФПРИБЛ

Примечание. Источник: собственная разработка.

Функция ЛГРФПРБЛ определяет параметры математической модели товарооборота с помощью экспоненциальной кривой.

Далее построим график с помощью данных о товарообороте и с помощью электронных таблиц Microsoft Excel (рис.3.1 1). При построении также зададим условие на вывод линии тренда, среднеквадратического отклонения и уравнения кривой.

Примечание. Источник: собственная разработка.

Как видно из рис.3.1 1, динамика товарооборота выражена уравнением:

У = 6737,5 * е0,065х.

При этом величина достоверности аппроксимации (сглаживания) составляет 0,8801, что является относительно высоким показателем.

Если предположить, что товарооборот будет и впредь расти таким образом, то можно прогнозировать его примерное увеличение на ближайшие месяцы. Так, товарооборот будет равен:

в октябре 2007 г.:

ty22 = 6737,5 * е0,065 * 22 = 28154 тыс. руб. РФ;

в ноябре 2007 г.:

ty23 = 6737,5 * е0,065 * 23 = 30045 тыс. руб. РФ;

в декабре 2007 г.:

ty24 = 6737,5 * е0,065 * 24 = 32063 тыс. руб. РФ.

Далее проведем прогнозирование товарооборота с помощью полиномиальной линии тренда. При этом, используя данные о динамике товарооборота по месяцам (табл.3.1 4) построим график, ее отражающий (рис.3.1 2)).

Таблица 3.1.4 Прогнозирование товарооборота с помощью полиномиальной линии тренда

 Скачать реферат