Моделирование как метод социальных исследований

2.Оценка адекватности (проверка соответствия модели реальной системе).

3.Проблемный анализ (формирование статистически значимых выводов на основе данных, полученных в результате экспериментов с моделью).

В соответствии с критерием подвижности среди имитационных моделей выделяют статические и динамические модели. Статические имитационные модели нацелены на выявление структуры объекта; та

кой способ моделирования особенно эффективен при недостатке информации о содержании обследуемого объекта, его характерных признаках. Динамические модели позволяют делать заключения о динамических свойствах объекта, не зависящих от начальных условий.

С точки зрения средств выражения, процедура моделирования предполагает использование следующих форм представления объектов.

1. Словесное описание. Распространено на первых этапах моделирования и предполагает вербальный способ выражения данных.

2. Графическое представление. Иллюстрирует состояние и динамику основных показателей в виде кривых, чертежей, номограмм.

3. Блок-схемы, матрицы решений — схематически выраженные последовательности решений проблемных ситуаций.

4. Математическое описание — переложение логических схем в символическую форму.

Выбор каждой из форм связан с прохождением той или иной стадии в процессе моделирования и целями, стоящими перед исследователем.

По средствам выражения модели бывают: предметные, знаковые и математические. Предметные модели отображают содержательные свойства исследуемого объекта, сконцентрированные на пространственно и функционально ограниченном объеме его аналога. Знаковые модели ориентированы на отображение структуры объекта, обозначенной системой значений (символов), выражающих сущностные свойства и признаки данного объекта в условиях изменяющейся среды. Математические модели базируются на использовании логико-математических методов, с помощью которых раскрываются закономерности в динамике изменений исследуемого объекта.

С точки зрения назначения моделей, целей, на достижение которых ориентирован их выбор, можно выделить следующие типы моделей.

1. Модели принятия решений — модели, имитирующие типовой способ подготовки и реализации управленческого решения.

2. Модели компромиссов — это такие модели, которые описывают способы взвешивания и оценки замен в средствах и целях.

3. Одно- и многоцелевые модели — модели, предназначенные для осуществления выбора между сложными вариантами.

4. Оптимизационные модели — модем, ориентированные на нахождение локальных оптимумов.

5. Оценочные модели — модели, служащие способом определения отношения к состоянию исследуемой системы.

6. Познавательные модели — модем, описывающие способ достижения достоверности в рамках данного метода рассуждений.

7. Диагностические модели — модем, призванные организовать оптимальный путь нормализации работы системы в случае нарушения ее нормальной работы.

Между понятиями «модель» и «теория» имеются определенные отличия, вызванные различиями в целях исследователя. Если предназначением теории является объяснение процессов, то модель призвана обеспечить управление этими процессами. При этом характер используемых теорий и моделей определяется особенностями лежащих в их основе методологических подходов, рассмотренных нами в первой главе этого издания.

С точки зрения эволюционного (исторического) подхода объектом моделирования выступает сеть причинно-следственных связей, событий, выстраиваемых в соответствии с их местом во временном континууме. Знание о причинно-следственных связях между элементами исследуемого процесса позволяет выявить механизм формирования результатов такого процесса, факторы обусловленности его промежуточных этапов.

Основу эволюционного подхода в моделировании составляют эк-страполяционные модели, используемые в прогнозировании, суть которых заключается в переносе (экстраполяции) прошлых тенденций в будущее.

Ограниченность экстраполяционных моделей определяется предположением о необратимости исторического времени, в соответствии с которым на каждом временном этапе складывается уникальное сочетание факторов среды, не позволяющее воспроизвести результат, порожденный прошлыми состояниями.

С точки зрения функционального подхода, объектом моделирования выступает уже функциональная структура исследуемого процесса, включающая в себя статические и динамические свойства объекта исследования, обеспечивающие поддержку определенного качества этого процесса и составляющих его элементов во взаимодействии друг с другом.

Важнейшим признаком функциональной модели является ее равновесный характер, обусловливающий тесную привязку свойств исследуемого процесса и условий его воспроизводства.

Функциональные модели призваны обслуживать конкретную исследовательскую цель, вовлекая в свое содержание те элементы, которые необходимы для достижения этой цели. Перечень функциональных моделей включает в себя и оценочные, и описательные, и прогностические, и имитационные модели.

Отличительной особенностью функциональной модели является ее ориентация на функциональную полноту и ролевую организацию входящих в нее элементов, а не выстраивание между последними причинно-следственных зависимостей, как это имеет место при эволюционном подходе.

Институциональный подход не предполагает жесткой нормативной структуры и служит только способом упорядочивания используемой информации в соответствии с требованиями текущей целесообразности.

В рамках институционального подхода может быть обнаружено множество точек равновесия в исследуемом объекте, образованных вокруг исходных параметров, составляющих основу когнитивной актуализации объекта.

Главной целью институционального подхода в моделировании является разработка сценариев, с помощью которых уясняется весь спектр проблем, подлежащих решению. Ядро институционального подхода составляют модели принятия решения и компромиссов, предполагающие наличие нескольких вариантов оптимальных решений.

Всякая модель должна соответствовать необходимым для ее существования свойствам, иллюстрирующим эвристические возможности процедуры моделирования. Что касается свойств модели, то к таковым относятся: абстрактность — модель должна обладать некими элементами идеальных символов; полнота — модель должна содержать максимально возможное количество релевантных элементов; адекватность — модель должна быть адекватной исследуемому реальному объекту; робастность — проектирование в моделируемой системе способности реагировать и исправлять возникающие в ходе моделирования ошибки; динамизм — способность в случае необходимости перестройки модели на другой уровень; релевантность элементов — соответствие привлекаемых параметров целям и характеру моделируемого объекта.

Многофункциональность процедуры моделирования сопутствует выделению отдельных типов моделей, с помощью которых реализуются различные принципы моделирования.

3.2 Принципы моделирования

Построение моделей базируется на принципах системного подхода, при этом главными являются принципы целостности и обратной связи, роль которых в процедуре моделирования является особенно значимой.

 Скачать реферат