Статистическая обработка результатов измерений

Заработок на криптовалютах по сигналам. Больше 100% годовых!

Заработок на криптовалютах по сигналам

Трейдинг криптовалют на полном автомате по криптосигналам. Сигналы из первых рук от мощного торгового робота и команды из реальных профессиональных трейдеров с опытом трейдинга более 7 лет. Удобная система мгновенных уведомлений о новых сигналах в Телеграмм. Сопровождение сделок и индивидуальная помощь каждому. Сигналы просты для понимания как для начинающих, так и для опытных трейдеров. Акция. Посетителям нашего сайта первый месяц абсолютно бесплатно.

Обращайтесть в телеграм LegionCryptoSupport

б) Используя функции из категории Статистические:

Главная – вставить функцию – категория: статистические – выбираем нужную функцию (н/п «медиана») – ОК – вставляем данные – ОК.

 

Выборка №1

Выборка №2

СРЗНАЧ

11,973333

0,7113333

МЕДИАНА

11,9

0,7

МОДА

11,3

0,7

СТАНДОТКЛОН

1,460499

0,0607841

ДИСП

2,1330575

0,0036947

ЭКСЦЕСС

-0,0762267

0,4305044

МИН

10

0,6

МАКС

15,6

0,85

СЧЕТ

30

30

в) строим гистограмму

Данные – анализ данных – гистограмма – входной интервал (вставляем данные) – выходной интервал (выбираем место графика) – ставим галочку на «вывод графика» - ОК.

Выборка №1

 

Карман

Частота

10

3

11,12

6

12,24

11

13,36

3

14,48

4

Еще

3

Выборка №2

Карман

Частота

0,6

1

0,65

6

0,7

11

0,75

7

0,8

3

Еще

2

8. Произведем корреляционный анализ выборки

а) Кроме функциональной зависимости существует зависимость статистическая, при которой значениям переменной «х» соответствуют значения переменной «y», варьирующие в определенных пределах, т.е. принимающие любые значения в этих пределах с некоторыми вероятностями. Статистическая связь проявляется не в каждом отдельном случае, а в среднем при большом числе наблюдений.

Корреляционная связь является частным случаем статистической, при котором изменение среднего значения переменной «y» обусловлено изменением значений переменной «х».

Корреляционный анализ дает информацию о наличии, тесноте, направленности корреляционной связи.

Линейный коэффициент корреляции, принимающий значение в пределах от «-1» до «+1» вычисляется по формуле:

r = 0,96

Линейный коэффициент корреляции с помощью статистических функций (Функции – статистические - коррел):

КОРРЕЛ= 0,963327028;

Линейный коэффициент корреляции с помощью пакета анализа Excel.

Для построения матрицы коэффициентов парной корреляции необходимо выбирать команду меню Сервис/Анализ данных/Корреляция. Откроется следующее диалоговое окно:

Далее следует нажать кнопку OK. После этого будет создана матрица коэффициентов парной корреляции:

 

Столбец 1

Столбец 2

Столбец 1

1

 

Столбец 2

0,963327

1

Из полученных данных можно сделать вывод, что характер связи является прямым сильным.

б) Построение корреляционного поля (диаграммы рассеяния).

Для построения корреляционного поля в командной строке выбираем меню Вставка/ Диаграмма. В появившемся диалоговом окне выберите тип диаграммы: Точечная; вид: Точечная диаграмма, позволяющая сравнить пары значений.

Нажимаем кнопку Далее>. В появившемся диалоговом окне указываем диапазон значений и указываем расположение данных: в столбцах.

Нажимаем кнопку Далее>. В следующем диалоговом окне указываем название диаграммы, наименование осей. Нажимаем кнопку Далее>, и Готово.

Таким образом, получаем корреляционное поле зависимости y от x. Далее добавим на графике линию тренда, для чего выполним следующие действия:

Страница:  1  2  3  4  5  6  7  8 


Другие рефераты на тему «Математика»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2023 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы