Методика регрессионного анализа

Заработок на криптовалютах по сигналам. Больше 100% годовых!

Заработок на криптовалютах по сигналам

Трейдинг криптовалют на полном автомате по криптосигналам. Сигналы из первых рук от мощного торгового робота и команды из реальных профессиональных трейдеров с опытом трейдинга более 7 лет. Удобная система мгновенных уведомлений о новых сигналах в Телеграмм. Сопровождение сделок и индивидуальная помощь каждому. Сигналы просты для понимания как для начинающих, так и для опытных трейдеров. Акция. Посетителям нашего сайта первый месяц абсолютно бесплатно.

Обращайтесть в телеграм LegionCryptoSupport

Нахождение коэффициентов регрессии модели полнофакторного эксперимента типа 23

Факторный эксперимент связан с варьированием одновременно всех факторов и проверкой достоверности результатов математико-статистическими методами. Факторы в эксперименте можно варьировать на бесконечном множестве уровней. При планировании эксперимента, чтобы получить результаты эксперимент

а в виде удобных для анализа полиномов, достаточно изменять факторы на двух, трех или пяти уровнях. Проведение экспериментов с многоуровневыми факторами затруднительно, поэтому они находят ограниченное применение в практике инженерного эксперимента.

Таблица 1

Номер

комбинации

Факторы

Произведения факторов

Параметры оптимизации

(экспертная оценка)

Параметр

оптимизации

_

Ф

И

С

x0

x1

x2

x3

x1x2

x1x3

x2x3

x1x2x3

y1

y2

y3

1

1

-1

-1

-1

1

1

1

-1

0

0

0

0

2

1

1

-1

-1

-1

-1

1

1

31

28

47

35,3

3

1

-1

1

-1

-1

1

-1

1

12

9

10

10,3

4

1

1

1

-1

1

-1

-1

-1

60

52

64

58,7

5

1

-1

-1

1

1

-1

-1

1

1

3

2

2

6

1

1

-1

1

-1

1

-1

-1

54

59

50

54,3

7

1

-1

1

1

-1

-1

1

-1

41

41

40

40,7

8

1

1

1

1

1

1

1

1

91

92

90

91

 

Среднее значение

     

24,8

Страница:  1  2  3  4 


Другие рефераты на тему «Математика»:

Поиск рефератов

Последние рефераты раздела

Copyright © 2010-2022 - www.refsru.com - рефераты, курсовые и дипломные работы